{"repo":"ywleeo/mark2","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/ywleeo/mark2","clone":"git clone https://github.com/ywleeo/mark2.git","description":"Markdown 工具，很好用，有这一个就够了。","language":"JavaScript","stars":20,"topics":["macos","markdown","tauri","windows"],"license":null,"category":"productivity","readme_excerpt":"简体中文 繁體中文 English Mark2 Mark2 是一个专注写作和阅读的 Markdown 桌面应用。 它把文件管理、Markdown 编辑、源码模式、PDF 阅读、代码查看、公式渲染和卡片导出放在同一个工作区。AI 不作为常驻侧边栏打断写作，而是贴近具体上下文：在光标附近提供续写和灵感，在选中内容上做润色、扩写、精简，也可以对当前文档执行一次明确的处理指令。 为什么用 Mark2 Mark2 的目标不是做一个庞大的知识系统，而是做一个小、快、简单、真正适合写作的 Markdown 工具。 - 很小，也很快 ：Mark2 基于 Tauri 开发，底层是 Rust，安装包不到 30 MB。启动和交互都很轻，不需要为了写一篇文章先打开一个沉重的工作台。 - 简单，秒上手 ：很多 Markdown 工具功能庞杂，插件系统复杂，配置成本很高。Mark2 把常用写作能力直接做好，打开就能写，不需要先理解一套工具哲学。 - AI 融入写作过程 ：Mark2 的 AI 不是一个让你输入命令、一次性吐出完整文章的 agent。它更像写作时的协作者：可以在光标处续写，在卡住时给灵感，对选中内容润色、扩写、精简，也可以基于当前文档做总结和整理。 - 文档能力完整 ：除了 Markdown，Mark2 也支持 PDF、代码、图片、音视频、表格和 Word 导入。它不是只会编辑 .md 文件，而是围绕真实文档使用场景，把阅读、写作、整理和输出放在一起。 - 输出链路短 ：写好的内容可以直接导出成卡片图，适合把笔记、观点、摘录或文章片段快速分享出去。 所以 Mark2 适合那些主要产出是“文本”的人：写文章、写教程、写故事、整理资料、阅读 PDF、查看代码，并把内容继续加工成可以发布或分享的形式。它的功能覆盖面远超一个不到 30 MB 的应用给人的预期，但使用起来仍然保持轻量。 和 Obsidian、Notion 有什么区别 Mark2 不想替代所有文档工具。它选择把重点放在写作者每天真正高频的链路上：读资料、写内容、让 AI 一起改、最后导出。 - 如果你需要双链笔记、知识图谱和庞大的插件生态，Obsidian 更合适。Mark2 不把核心体验建立在图谱和插件上，它更关注单篇文档的写作质量和阅读体验。 - 如果你需要团队协作、数据库、项目管理页面和在线工作区，Notion 更合适。Mark2 使用本地文件和 Markdown，更适合离线写作、长期保留、Git 管理和跨工具迁移。 - 如果你需要一个很轻的桌面应用，把 Markdown 写作、PDF/代码阅读、AI 辅助和卡片导出放在一起，Mark2 会更直接。 AI 辅助写作 在当前位置续写 光标所在行会出现轻量的 AI 入口。你可以让 AI 基于全文上下文继续往下写，生成内容先以 ghost text 出现，确认后再写入文档。 提供写作灵感 卡住的时候，可以让 AI 给出下一步可以写什么。灵感不会直接替你改稿，而是给你可插入、可继续展开的写作方向。 处理当前文档 AI 工作稿侧栏会把每次输入都视为新的当前任务。模型可以自行读取当前文档、上一次工作稿或初始任务，也可以规划多个子任务后综合结果；程序不通过关键词或界面状态预判任务类型。结果会保留在侧栏中，可继续编辑、复制、插入或打开为临时文档。 Markdown 写作与阅读 Mark2 支持所见即所得编辑和源码模式，适合从草稿、笔记、技术文档到长文章的不同写作习惯。编辑区支持自适应页面宽度，也可以手动调整阅读边距。 技术内容 公式 内置 KaTeX 渲染，适合写带","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/ywleeo","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/ywleeo/mark2/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}