{"repo":"yeahhe365/ASR-Studio","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/yeahhe365/ASR-Studio","clone":"git clone https://github.com/yeahhe365/ASR-Studio.git","description":"Multi-provider ASR web studio (Qwen, Doubao, Gemini, NIM, OpenAI-compatible & more) with recording, batch queue, PWA, local cache, and benchmarks.","language":"TypeScript","stars":274,"topics":["gradio","react","speech-to-text","typescript","qwen-asr","wavesurferjs"],"license":"MIT","category":"ui-components","readme_excerpt":"ASR Studio 中文 English 一个功能丰富的网页应用，旨在为 Qwen、豆包、Gemini、NVIDIA NIM 以及 OpenAI、Groq、Deepgram、AssemblyAI、ElevenLabs、Mistral、Fireworks 等主流 ASR / 多模态语音模型提供一个强大、高效且用户友好的操作界面。无论您是需要转录会议记录、整理语音内容，还是进行任何形式的语音转文本工作，本工具都能为您提供流畅的体验。 ➡️ 访问在线应用（历史部署域名） --- 📸 应用截图 ✨ 主要功能 - 多种音频输入方式 : - 文件上传 : 支持拖拽或点击选择多种常见音频格式（WAV, MP3, FLAC, M4A 等）。 - 批量队列 : 可一次选择多个音频，逐个识别并显示每个文件的处理状态。 - 实时录音 : 直接从麦克风录制音频，并带有实时音波可视化效果。 - 远程 URL : 豆包录音文件识别标准版 2.0 支持公网音频 URL；其他 Provider 会提示改用本地文件。 - 高效的转录核心 : - 多厂商 ASR 驱动 : 支持 Qwen 官方 ASR API、豆包录音文件识别标准版 2.0、Gemini 音频理解接口、NVIDIA NIM，以及主流模型库（OpenAI GPT-4o/Whisper、Groq Whisper、Deepgram Nova-3、AssemblyAI Universal、ElevenLabs Scribe、Mistral Voxtral、Fireworks Whisper）。 - 上下文提示 : 可通过提供特定术语、人名或专业词汇作为上下文，显著提升识别的准确率。 - 多语言支持 : 支持中文、英语、日语等多种语言的识别，并能自动检测语种。 - 反向文本标准化 (ITN) : 可选功能，能将“一月五号”这样的口语化表达转换为“1月5日”等书面形式。 - 优化的用户体验 : - 一键录音 (按住说话) : 在非输入状态下，按住 空格键 即可开始录音，松开后自动停止并开始识别，操作如对讲机般便捷。 - 音频预处理 : 在浏览器内支持压缩、首尾静音裁剪、长音频切片与 Provider 兼容格式转换。 - 音频检查 : 内置波形预览、倍速播放、循环、静音、快进快退、剪辑保存与下载。 - 强大的工作流与生产力工具 : - Benchmark 模型测试台 : 支持导入 CSV / JSONL 题库 manifest，匹配本地音频或远程音频 URL，选择多个模型后一键运行“模型 × 样本”矩阵评测。 - 长期实验管理 : Benchmark 每次完成后会保存到 IndexedDB，记录题库版本、模型配置、评分 profile、运行控制、结果矩阵、排行榜、错误热力图与数据集质量检查，并支持历史实验载入、删除和两次实验对比。 - 公开题库目录与评分档 : 内置 LibriSpeech、AISHELL-1、FLEURS、Common Voice、Earnings-22、AMI、CHiME manifest 模板和下载/许可信息；提供 OpenASR-compatible、中文 CER 优先、标点敏感、ITN 敏感、关键词/术语测试等评分 profile。 - 标准化评测指标 : Benchmark 结果包含 WER、CER、S/D/I 错误统计、延迟、RTF、成本估算、关键词召回、人名准确率、领域术语准确率、流式诊断、时间戳质量与说话人分离指标。 - 排行榜与错误分析 : 按模型聚合平均 WER/CER、P50/P95 ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/yeahhe365","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/yeahhe365/ASR-Studio/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}