{"repo":"xunhe730/ZotPilot","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/xunhe730/ZotPilot","clone":"git clone https://github.com/xunhe730/ZotPilot.git","description":"AI-powered Zotero research assistant — MCP server + agent skill","language":"Python","stars":69,"topics":[],"license":"MIT","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"🧭 ZotPilot 让 AI 读懂你的 Zotero 文献库，论文数据不离家。 快速开始 • 能做什么 • 使用模式与示例 • 工作原理 • 更新 • FAQ • English --- v0.5.3 — 公式索引 · 连接器入库增强 · 索引更稳 这个版本三条主线。 公式语义索引（Phase A） ：本地 OCR 识别有文字层 PDF 中的 display 公式，写成可检索的公式 chunk，和正文 / 表格 / 图表一起参与语义检索。默认关闭、全程本地（需 zotpilot[formula] extra），首次联网下模型后可离线；inline / 纯图片公式留待后续阶段。 连接器入库增强 ：直链 PDF 与页面内嵌 iframe PDF 现在也能快速入库（无需 translator）；入库报错统一为错误码 + 中文可操作指引，PDF 抓取 / 反爬失败给「保持验证窗在前台、单篇重试」等针对性提示，并能一键跳回 Zotero 条目；预检不再为 translator 空等，可达性判断大幅提速。 索引更稳 ：修复 batch size 0 关 vision 导致的「配置漂移」误报——以前会误导你 force reindex 重建全部、白烧额度，现在引导用 batch size=0 增量索引即可。 --- v0.5.1 — 单篇精读 · 更自由的嵌入 · 更稳的索引 这个版本有三条主线。 /ztp-tutor 单篇精读 ：让 AI 通读库里一篇论文，把长难句翻译、术语解释、方法论点评等 逐句批注 ，连同五维彩色高亮、图表标注 直接写进 Zotero 的 PDF ——在阅读器里原地对照看，等于多了一位帮你拆解全文的导读老师，全程本地。批注语言 / 深度随你的阅读画像（无画像先征询），写前自动备份。 高亮与逐句批注直接写进 Zotero 的 PDF，阅读器里原地查看 更自由的嵌入 ：新增通用 OpenAI 兼容嵌入 provider，并内置 SiliconFlow、智谱 GLM、Ollama 等模型配置，也可填任意端点自定义模型与维度。 更稳更准的索引 ：限流自动重试、跨进程加锁、从源头修了一类中文 PDF 抽取乱码（pymupdf4llm 内部 OCR 误判）、vision 结果缓存避免重复付费，并新增 doctor --recover-index 零额度重建索引。 --- v0.5.0 — 调研工作流 这个版本的核心变化：agent 现在能真正帮你收集论文，而不只是搜索已有的库。 新增的 Connector 浏览器扩展 让 agent 通过你自己的 Chrome 会话保存论文。好处是实际的：机构订阅的 PDF 也能一起拿到。你挂着学校 VPN 或者在校园网，把一批 DOI 或 arXiv 号交给 agent，它帮你全部存进 Zotero，连带 PDF，不用一篇一篇手动操作。 完整的调研工作流用 /ztp-research 触发：OpenAlex 搜索候选 → 确认名单 → Connector 入库 → 自动打标签、分集合 → 逐篇报告，全程由 agent 推进。 这个版本还重构精简了 MCP 工具集（三层架构，废弃别名保留到 v0.6.0），修了一批边界 bug，并加固了增量索引，让它在中断后能从断点正确恢复。 --- 快速开始 然后跟 agent 说「搜我库里关于 X 的论文」或「帮我调研 Y 方向」。它会按流程把 20 个 MCP 工具和 5 个 packaged skill 串起来","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/xunhe730","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/xunhe730/ZotPilot/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}