{"repo":"xiaowantree/data-engineer-resume-copilot","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/xiaowantree/data-engineer-resume-copilot","clone":"git clone https://github.com/xiaowantree/data-engineer-resume-copilot.git","description":"Claude Skill：Data Engineering 简历改写、JD 匹配、面试押题","language":null,"stars":17,"topics":["claude","data-engineering","interview-prep","resume","skill"],"license":null,"category":"data-pipelines","readme_excerpt":"data-engineer-resume-copilot skill 一个 Skill，可以用在claude， chatgpt 或者 gemini里， 帮 Data Engineering 求职者把简历从\"职责描述\"改写成\"成就导向\"，同时提供 JD 匹配和面试押题。 这个 Skill 能做什么 专为 DE 方向求职者打造的简历辅导工具，不需要你懂 HR 套路，也不需要纠结中英文表达 —— 粘贴原文或大白话描述即可。 主要功能 - 改简历（Diagnose Mode） — 粘贴现有 bullets，输出三列诊断表（原文 问题 推荐写法），逐条改写 - 大白话转简历（Raw Input Mode） — 用中文口语描述你做了什么，自动生成专业英文 bullets - JD 匹配（JD Match Mode） — 对比你的简历和目标岗位，输出关键词覆盖率和调整建议 - 面试押题（Interview Prep Mode） — 基于定稿简历，生成 Thinking Process 故事骨架和四轮追问（HR、技术深挖、System Design、Leadership） 安装 Claude Code（推荐） 直接 clone 到 Claude Code 的 skills 目录： 重启 Claude Code 后，Skill 会自动识别并根据你的输入自动触发。 手动安装 如果已经 clone 到别的地方，把整个目录复制到 skills 目录即可： 确认安装成功： 使用 安装后直接在 Claude Code 中用自然语言触发，不需要输入任何命令。 改简历 Skill 会： 1. 逐条诊断，输出三列诊断表 2. 总结共性问题（动词重复、缺量化等） 3. 追问业务价值和具体数字 4. 输出 paste-ready 的最终英文版本 大白话描述 Skill 会拆分你描述的工作线条，一条一条帮你补细节，生成专业 bullets。 JD 匹配 Skill 会输出关键词覆盖表、逐条 bullet 对齐度、以及三类行动建议（措辞调整 / 关键词补充 / bullet 替换）。 面试押题 简历定稿后： Skill 会挑 3-5 条最可能被问到的 bullets，为每条生成 Thinking Process 骨架 + 四轮面试追问表。 文件结构 文件 何时被加载 --- --- SKILL.md Skill 被触发时自动加载 references/terminology.md 诊断或改写 bullets 时按需加载 references/interview-prep.md 用户要求面试押题时按需加载 设计理念 1. 简历写的是\"成就\"，不是\"职责\" — 每条 bullet 必须有 action、method、result、business outcome 四要素 2. 量化是底线 — 每条至少一个数字，没有数字就用合理的占位符提醒补充 3. HR 友好 技术炫技 — idempotent upserts 不如 data integrity controls 4. 面试不靠 STAR，靠 Thinking Process — 真正打动人的是你怎么思考、怎么权衡、踩过什么坑 联系作者 - 小红书：小万来咯 - 网站：xiaowantree.com - 微信：qgm226131","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/xiaowantree","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/xiaowantree/data-engineer-resume-copilot/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}