{"repo":"wanpengxie/deepdive","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/wanpengxie/deepdive","clone":"git clone https://github.com/wanpengxie/deepdive.git","description":"Deepdive: Deep iterative thinking slash command for Claude Code - enables multi-round exploratory reasoning and non-linear problem-solving","language":null,"stars":48,"topics":["claude","claude-code","claude-code-commands","deep-thinking","iterative-reasoning"],"license":"GPL-3.0","category":"productivity","readme_excerpt":"Deepdive 中文 English 让 Claude Code 真正思考的 slash command （而不是\"看起来在思考\"） A Slash Command Fix 👇 快速开始 工作原理 为什么这个方法有效？ 几个简单但强大的想法： 1. thinking过程转化为显式的todo list，而不是一次思考就结束，好处是 尽量让claude自己梳理问题背景和边界，而不是消耗用户的心智 在梳理清晰的基础上，输出todo或者ask user，可以细粒度的跟用户对齐方向和预期，并且精准的控制claude的行为 单次output的长度是有限的，限制了claude单次thinking的长度（即使是ultrathink），而转化为agent+todo list执行理论上可以允许模型无限长度、无限深度的思考（即使context消耗完了，也可以compact结论到文档里，继续执行todolist） 3. 用元策略显式的指导claude如何进行非线性思考和迭代 4. 避免过于强调目标导向带来的偏差：允许模型坦诚的承认自己的置信度，对用户更透明 1. 复用TODO tools到思考过程 传统TODO （任务清单）： Deep-iterate TODO （思考步骤）： 为什么有效？ - 强制分步（不能一次性写完） - 复用Claude Code内置的多步推理能力 2. 非线性思考 真实的思考不是： 而是： Deep-iterate允许困惑、允许推翻、允许不完美。 因为真实的创造性思考本来就是混乱的。 适合场景 - ✅ 架构设计（没有标准答案） - ✅ 技术选型（需要权衡） - ✅ 产品方向（需要理解本质） - ✅ 深度分析 - ✅ 持续讨论问题 - ❌ 直接的技术执行：bug修复、写mvp等等 - ❌ 纯信息查询（不需要设计决策） 背景信息 command的动机就是上图，自从6月份claude code降职之后，我每天有60%以上的时间在跟claude code对骂 经过仔细观察，我发现 问题不是AI变笨了 Claude没变笨，是response的模式改变了。 典型场景： 看起来专业？ 但可能这个项目的用户只有100人。 Claude没问： - 业务目标是什么？ - 有多少用户？多少内容？ - 有历史数据吗？ 它只是在 表演回答 ，而非 真实思考 。 这就是\"QA模式\"的陷阱： - 接受问题框架（不质疑前提） - 过早收敛（为了看起来专业） - 被query带偏（不探索本质） Deepdive：让Claude学会慢思考 这是一个slash command。但它改变的不是功能，是 思考模式 。 Claude会： 第零步：理解问题 探索A：从业务阶段理解 探索B：从用户行为理解 反例验证 诚实的结论 对比可见：后者在理解问题而非快速回答。 贡献 Issues和PRs欢迎。 这是个实验性框架，远不完美。 License MIT --- Author : wanpeng.xie@gmail.com Created using /deepdive 理解问题 → 真实探索 → 深入本质 → 诚实总结 Real thinking, not performative iteration.","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/wanpengxie","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/wanpengxie/deepdive/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}