{"repo":"wangpage/quant-ashare","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/wangpage/quant-ashare","clone":"git clone https://github.com/wangpage/quant-ashare.git","description":"机构级 A股量化系统 - Hermes 多智能体 + Barra 中性化 + Level2 微结构 + 15 个圈内 tricks 完整实现","language":"Python","stars":21,"topics":["a-share","algorithmic-trading","barra","level2","llm-agents","market-microstructure","multi-agent","python","qlib","quantitative-trading"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"quant-ashare 机构级 A股量化研究框架 — 融合多智能体 LLM 决策、事件驱动 Stock Radar、Barra 风格中性化、Almgren-Chriss 冲击成本建模的开源实现. 不是又一个抄 Alpha158 的项目. 本项目致力于实现 头部私募在用但很少公开的圈内技巧 , 覆盖从数据清洗到执行层的完整量化链路, 并配套一套 事件驱动 + 多智能体 LLM 的实盘辅助决策系统. 当前状态 : 圈内暗门核心模块已实装 12+, 详解见 ADVANCED TRICKS.md; 实盘辅助侧已落地 klineshare 实时数据源、Stock Radar 新闻事件流水线、paper trade 自动账户、微信推送闭环. 实装/规划见 功能矩阵. ⚠️ 诚实定位 : 本项目是 研究框架 + 实盘辅助工具 , 不是已验证的盈利策略. 用 klineshare 真实数据做过严格实证后的结论是 2024-2026 A股牛市中没有可落地的公开因子 alpha — 详见 真实回测. --- 🏗️ 架构 ✨ 核心特性 🧠 多智能体 LLM 决策 - Hermes-3 风格 XML 结构化推理 ( , , ) - Bull vs Bear 多轮辩论 , 由 Judge agent 最终裁决 - 分析师并行 (asyncio), 分析师阶段延迟 3x; 支持第 4 位 事件分析师 (由 Radar 摘要驱动) - 明日操作台辩论层 : 因子粗筛候选池 → 多智能体辩论 否决 + 重排 + 赞同 (全否决则从池补票, 绝不空榜), 并 双榜 A/B (辩论榜 vs 纯因子)用命中率闭环实测有效性. daily advisor.py --debate 开启, 默认关. 见 llm layer/advisor debate.py . - 统一多后端 LLMBackend : Qwen / DeepSeek / DMXAPI 聚合 / Claude / GPT / Kimi / GLM / OpenRouter / 智增增 / mock - 后端由 --backend / LLM BACKEND 等环境变量选择, 实际用哪个取决于 .env 里配了哪个 key . 本项目 2026-07 起主用千问 Qwen (backend qwen / qwen-plus , 读 DASHSCOPE API KEY ); DeepSeek ( deepseek-chat ) 与 DMXAPI 聚合器 ( dmxapi , DMXAPI API KEY , 一个 key 转 GPT/Claude/Gemini) 作备选. 无 Anthropic key. - 切 Gemini 走 DMXAPI 一行搞定: LLM BACKEND=dmx-gemini (→ gemini-3-flash-preview )/ dmx-gemini-pro (→ gemini-2.5-pro )/ dmx-gpt (→ gpt-4o-mini ). ⚠️ Gemini 是 thinking 模型, max tokens 需 ≥600 否则推理烧光预算返回空串. - TradingAgentTeam /radar 里 anthropic / claude- 只是 代码内历史默认值 , 未配 ANTHROPIC API KEY 不生效; radar 分诊/深挖与辩论层默认均已切到 qwen . 📡 Stock Radar — 事件驱动新闻流水线 新闻源是 东财全球财经快讯 (无鉴权公开 JS","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/wangpage","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/wangpage/quant-ashare/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}