{"repo":"tsingyuai/growth-lab","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/tsingyuai/growth-lab","clone":"git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git","description":"An end-to-end growth tool that understands the product, fetch the data it needs, researches the market, executes campaigns, and reviews results to improve the next round of growth. 从代码到市场的开源端到端增长工具。理解产品、接入信息渠道、研究市场、执行增长行动，并基于真实数据自我改进。","language":"Python","stars":1667,"topics":["agentic-marketing","ai-agent","claude-code","codex","growth","growth-hacking","marketing-automation","open-source","seo","skills"],"license":"Apache-2.0","category":"ai-agents","readme_excerpt":"🧪 Growth Lab 用自然语言运行产品运营和用户增长闭环：理解产品，发现真实需求，采取行动，再从结果中找到下一步。 官网 简体中文 · English · 繁體中文 · Français · Español · Русский · Português · Deutsch · 日本語 · 한국어 · Türkçe · Tiếng Việt · Polski 为什么做 Growth Lab 大多数 AI 增长工具只解决一个局部问题：有的生成文案，有的研究竞品，有的负责发布，有的展示数据。产品上下文在不同工具之间反复丢失，真正重要的决策仍散落在仪表盘、文档、Prompt 和人工交接中。 增长是一个持续学习的闭环： 现代 Coding Agent 已经能够读取代码仓库、搜索网络、操作工具、编辑文件、跨上下文推理，并在会话中与人协作。Growth Lab 以 Codex 和 Claude Code 作为应用 Runtime，将这些能力组织成端到端的增长工作流。 产品模型 Skill 教 Runtime 如何理解产品、开展研究、选择工具、形成策略、制作内容、分析反馈和决定下一步。Client 工具让 Runtime 能够使用浏览器、官方 API、数据导出、内容平台和素材生成等外部能力。文件跨会话保存产品上下文、研究资料、决策与结果。 AI 会话负责控制整个工作流程。 每个 Model 都是一个“观察—行动—复盘”闭环。每个 Model 都拥有独立的持久化 Memory，用来积累按时间采集的运营数据、分析、行动结果和下一步建议。下一轮工作在开始观察前读取这些 Memory。 闭环方法论保存在 Model 中，并通过直接修改 Skill 与 references 持续演进。Memory 记录 Model 被实际使用后发生了什么。 Growth Lab 有什么不同 覆盖每个增长渠道的完整生命周期 Growth Lab 的设计目标是覆盖全部增长渠道，从理解机会、选择行动，到执行、度量和决定下一步。目前已经支持 SEO 页面增长，以及小红书内容采集、爆款研究、创作、生图、卡片渲染、合规检查和发布结果复盘。 通过自然语言持续协作 自动化不等于一个永远脱离人类运行的后台程序。用户用自然语言持续提出目标、接收已经完成的工作与结果、提供反馈，再让 Agent 继续跟进。对话就是操作入口。 连接信息、方法与执行 增长信息通常留在报表中，方法存在于专家经验中，执行散落在不同工具里。Growth Lab 把三者放进同一个工作区，让 Agent 获取证据、应用方法、完成行动，再把真实结果带进下一轮。 开源、数据归用户、让知识自由流动 Growth Lab 完全开源，产品资料、运营数据、Memory 和产物都保存在用户自己的工作区。它不持有用户数据，不通过私有格式和封闭流程制造迁移壁垒；它致力于让有效的增长知识可以被检查、修改和自由使用。 如何使用 使用 Codex 或 Claude Code 打开该目录，然后询问 Growth Lab 能做什么，或直接描述你希望实现的增长结果。 示例： Runtime 会读取已有 Model，建立缺失的产品和市场上下文，调用相关 Collector 与 Executor，并把证据、结果、产物和下一步行动写回工作区。 如何接入你的产品 用自然语言告诉 AI 你的产品仓库链接，或者现有资料放在哪里。AI 会先读取能够确认的产品事实；尚未被证据支持的用户、问题和价值会保留为待验证项，并在后续增长闭环中逐步补充。 通过自然语言完成配置 Growth ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/tsingyuai","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/tsingyuai/growth-lab/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}