{"repo":"touhoufan2024/qlibAssistant","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/touhoufan2024/qlibAssistant","clone":"git clone https://github.com/touhoufan2024/qlibAssistant.git","description":"qlib助手, 每日自动预测a股 👇","language":"Python","stars":440,"topics":["qlib","quant","stock-market","stocks","algorithmic-trading"],"license":"MIT","category":"trading","readme_excerpt":"QlibAssistant 每晚自动跑模型，次日给你一份 CSI300 选股清单。准不准？有复盘数据可查。 👉 查看每日预测结果 · 📊 复盘统计：历史预测准确度 📈 简单topk策略 净值曲线 ⚠️ 量化预测仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，入市需谨慎。 --- 为什么值得一看？ - 全自动 ：每晚 8 点左右自动拉数据、训练、选股，次日直接看结果 - 多模型集成 ：25 个模型（5 种算法 × 5 种回溯周期）投票，降低单模型过拟合 - 可验证 ：有复盘统计，历史预测的胜率、止盈表现一目了然 - 规则过滤 ：按波动率、动量等规则筛掉高风险标的，输出更稳健的 filter ret 表 --- 分数是什么意思？ 预测分数（avg score） ：基于当天收盘数据，预测「明天收盘买、后天收盘卖」的期望收益率。 - 分数越高，模型越看好 - pos ratio ：有多少个模型预测正收益，如 0.875 表示 8 个模型里 7 个看涨 - 想看更细的说明：📖 帮助文档 --- 预测准不准？ 我们定期对历史预测做复盘，统计止盈胜率、持有一天收益等。 👉 复盘统计分析 小贴士 ：实盘不必死等收盘价买入。若当日已明显拉升，可挂个稍低的价格，等更合适的机会。 --- 自动化流水线 - 数据 ：自动从 chenditc/investment data 拉取最新 A 股数据 - 训练 ：XGBoost、LightGBM、DoubleEnsemble、Linear，滚动 1～5 年历史 - 筛选 ：按 IC、ICIR、Rank IC 等指标筛出表现较好的模型, 并给出权重 - 预测 ：多模型加权平均分数，生成 xxx ret 、 xxx filter ret 汇总表 自动调度可能排队，实际执行可能延后。 --- 快速上手 只看结果（推荐） 直接打开 每日预测结果，按日期看最新表格。优先看 xxx filter ret ，已做稳健性过滤。 本地跑一遍 或解压 GitHub Releases 中的模型包到 /qlibAssistant/mlruns 。 --- 项目声明 本项目初衷为作者自用的量化脚本，目前正处于从「个人工具」向「开源项目」过渡的完善与规范阶段。 --- 详细说明 以下内容面向希望本地复现或二次开发的用户。 自动化流水线架构（详细） 模型集成方案 (Ensemble Strategy) - 基础算法 ：XGBoost、LightGBM、DoubleEnsemble、Linear - 训练窗口 ：滚动回溯过去 1～5 年历史数据，共得到 20 个模型 - 模型筛选 ：按 IC、ICIR、Rank IC、Rank ICIR 等指标筛选表现较好的模型 - 聚合方式 ：对通过筛选的模型预测分（Score）取 简单平均 功能模块 模块 说明 ------ ------ 数据管理 ( data ) 从 chenditc/investment data 同步最新 A 股日线数据 模型训练 ( train ) 支持断点续训，自动管理模型实验 模型预测 ( model ) 筛选最优模型并执行推理，输出 xxx ret 、 xxx filter ret 等汇总表 完整本地运行步骤 第一步：准备环境与数据 第二步：模型训练 第三步：生成预测 预测逻辑说明 - 目标 (Label) ：基于 T 日收盘数据，预测「T+1 日收盘买入、T+2 日收盘卖出」的期望收益率（理论值，未考虑 A 股 10% 涨跌停限制） - 下载最新模型 ：📦 GitHub Release","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/touhoufan2024","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/touhoufan2024/qlibAssistant/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}