{"repo":"toki-plus/AB-Video-Deduplicator","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/toki-plus/AB-Video-Deduplicator","clone":"git clone https://github.com/toki-plus/AB-Video-Deduplicator.git","description":"一款强大的Python视频去重GUI工具，采用高帧率抽帧混合算法，以规避短视频平台查重。支持GPU加速。video-processing, automation, tiktok, selenium, pyqt5, ffmpeg, bot, data-scraping, video-deduplication.","language":"Python","stars":269,"topics":["automation","bot","data-scraping","ffmpeg","pyqt5","selenium","tiktok","video-deduplication","video-processing"],"license":"MIT","category":"media-processing","readme_excerpt":"AB Video Processor 简体中文 English 用于视频帧混合、格式转换与视觉特征实验的桌面工具。 项目通过对两段视频进行抽帧、混合与重新编码，研究不同帧率、编码参数和 GPU 加速方案对输出视频视觉表现及数据特征的影响。仓库名 AB-Video-Deduplicator 为项目早期命名，现以 AB Video Processor 名义维护。 请仅处理拥有合法使用权的素材。本项目为早期实验版本，仅供技术研究与学习交流，不用于绕过平台审核、版权识别或其他安全机制。 项目背景 在视频处理和内容生产流程中，经常需要验证不同帧率、分辨率、混合策略和编码方式对输出结果的影响。手工执行 FFmpeg 命令不利于非技术用户重复调整和比较参数。 本项目将相关处理流程封装为图形化工具，提供可重复的参数配置与进度反馈，让同一组实验可以在不同素材上快速复现。 主要能力 - 读取两段视频并分析基础媒体信息（分辨率、帧率、时长、编码格式） - 按配置进行抽帧与帧混合，提供 50%（60fps）、75%（120fps）、87.5%（240fps）三档处理强度 - 自动将素材视频的分辨率对齐到内容视频，统一帧率与编码参数 - 完整保留内容视频的原始音轨 - 在兼容环境下启用 NVIDIA NVENC 硬件编码加速，大幅提升处理速度 - 基于 PyQt5 的图形界面，无需命令行知识，实时展示处理进度与详细日志 - 跨平台运行（Windows / macOS / Linux，需正确安装依赖） 📸 软件截图 处理流程演示（点击封面跳转 B 站观看演示视频） 软件主界面 技术流程 帧混合原理 工具的底层策略是\"高帧率抽帧混合\"，而非滤镜、缩放这类表层处理： 1. 输入两段视频 ：内容视频 A 与一段独立的素材视频 B。 2. 构造高帧率输出流 ：创建一个 60 / 120 / 240 fps 的目标视频流。 3. 按算法插入帧 ：将视频 A 的帧逐一插入输出流的关键位置，相邻 A 帧之间用视频 B 的帧填充。 4. 重新编码输出 ：播放器按高帧率解码时，人眼感知的仍是视频 A 的连续画面；而从文件数据层面看，输出包含大量来自视频 B 的帧，其 MD5 与数据特征与源文件完全不同。 各档强度对应的帧构成如下： 处理强度 目标 FPS A:B 帧大致比例 :--- :---: :---: 50% 60 1 : 1 75% 120 1 : 3 87.5% 240 1 : 7 主要技术：Python、PyQt5、NumPy、OpenCV、FFmpeg。 快速开始 环境要求 - Python 3.8+ - FFmpeg（需加入 PATH ；Windows 可从 gyan.dev 下载，macOS 用 brew install ffmpeg ，Linux 用 sudo apt install ffmpeg ） 激活虚拟环境后安装依赖并启动： 使用说明 1. 选择两段拥有合法使用权的视频素材（内容视频 A 与素材视频 B）。 2. 选择处理强度（建议从 60fps 档开始测试）和输出目录。 3. 如本机具备兼容的 NVIDIA 环境，可启用 GPU 加速。 4. 启动任务，处理结果保存在 output 目录，检查输出视频的画面、音频和时长。 当前限制 - 输出效果受源视频分辨率、帧率和编码格式影响。 - GPU 加速依赖本机 FFmpeg 构建与驱动环境。 - 当前仅包含基础测试工具，尚未建立完整的自动化回归测试。 📂 更多项目 - video-mover — 多平台内容分发自","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/toki-plus","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/toki-plus/AB-Video-Deduplicator/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}