{"repo":"stevenwxz/JYSstock_analyzer","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/stevenwxz/JYSstock_analyzer","clone":"git clone https://github.com/stevenwxz/JYSstock_analyzer.git","description":"基于沪深300成分股的智能选股系统，通过多维度量化指标筛选优质股票，自动生成详细分析报告并发送邮件通知。","language":"Python","stars":55,"topics":["quantitative-finance","stock-market"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"沪深300股票量化分析系统 基于MA60趋势择时的沪深300量化选股系统。牛市进攻、熊市防守，追求低回撤高收益。 策略逻辑 - 止损: 单只 -5% - 持仓: 最多6只，7个交易日调仓 - 回测(2024-01-02 2026-05-13): +92.80%收益，16.5%最大回撤，51.9%胜率，超额+45.20% 参数优化验证 通过逐日模拟对比不同参数组合（2024-2026，576个交易日）： 持仓数量 数量 收益 最大回撤 结论 ------ ------ ---------- ------ 5只 +109.40% 17.4% 集中度过高 6只 +131.99% 11.8% 最优 持仓周期 周期 收益 最大回撤 结论 ------ ------ ---------- ------ 5天 +86.13% 25.4% 交易成本过高 7天 +131.99% 11.8% 最优 10天 +69.13% 16.0% 反应迟钝 止损率 止损 收益 最大回撤 结论 ------ ------ ---------- ------ -5% +131.99% 11.8% 最优 -7% +101.96% 22.5% 亏损过深 -10% +99.78% 23.1% 回撤翻倍 快速开始 运行模式 模式 命令 说明 ------ ------ ------ 手动分析 python main.py --mode analysis 立即执行一次分析 守护进程 python main.py --mode daemon 定时自动分析+发邮件 发送邮件 python main.py --mode email 发送最近一次分析报告 回测 python run backtest optimized.py 历史数据回测验证 评分体系 进攻模式（牛市） 基础评分（技术面+估值+盈利+安全+股息）+ 动量加分（最高12分）+ 成长加分（5分） 超防守模式（熊市） 维度 权重 指标 ------ ------ ------ 低波动 30分 20日收益率标准差 低PB 25分 市净率越低越好 高ROE 25分 净资产收益率 小回撤 20分 20日最大回撤 温和动量 5分 0 5%正动量加分 技术栈 - 数据源 : 腾讯财经K线API + akshare财报数据 - 分析 : pandas, numpy - 异步 : aiohttp（并发获取300只股票数据） - 通知 : SMTP 邮件（QQ邮箱） - 调度 : schedule 定时任务 项目结构 许可证 仅供学习交流，不构成投资建议。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/stevenwxz","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/stevenwxz/JYSstock_analyzer/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}