{"repo":"shijianzhong/smart-pet-with-mcp","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/shijianzhong/smart-pet-with-mcp","clone":"git clone https://github.com/shijianzhong/smart-pet-with-mcp.git","description":"一个桌宠形式的mcp client，可以对接任意mcp server,配合测试的mcp server 开源地址：https://github.com/shijianzhong/mcp-server-for-pc","language":"Vue","stars":60,"topics":[],"license":null,"category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Smart Pet with MCP 一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的智能宠物伴侣应用，通过语音识别和自然语言处理技术，为宠物主人提供实时互动和服务。该应用是一个 MCP-Client 应用，可以自主无限搭配 MCP-Server 实现需求。 配合测试的mcp server 开源地址：https://github.com/shijianzhong/mcp-server-for-pc 该mcp server 主要是用来操作个人PC的，比如打开浏览器，打开应用，打开文件，播放音乐，发送邮件等。 项目特点 - 🎯 智能交互 ：通过语音识别和自然语言处理实现智能对话 - 🎨 精美界面 ：采用 Vue3 + Electron 构建的现代化界面 - 🔄 实时响应 ：基于 MCP 协议实现快速响应 - 🐱 宠物陪伴 ：提供虚拟宠物互动体验 - 🌐 多平台支持 ：支持 Windows、macOS 和 Linux 系统 技术栈 - 前端框架 ：Vue 3 + Electron - 语音识别 ：FunASR - 协议支持 ：MCP (Model Context Protocol) - UI 渲染 ：Pixi.js - 数据库 ：Better-SQLite3 - AI 模型 ：支持 Anthropic、OpenAI 等大模型 功能特性 核心功能 - 🎤 语音识别 ：通过麦克风捕获用户语音，并转换为文本 - 🤖 自然语言处理 ：将语音识别的文本转换为 MCP 协议格式的指令 - 💬 智能对话 ：支持与虚拟宠物进行自然语言对话 - 🎮 交互控制 ：支持语音和点击等多种交互方式 特色功能 - 🎭 虚拟形象 ：支持 Live2D 虚拟形象展示 - 🌡️ 环境感知 ：支持天气和环境信息展示 - 🔄 实时更新 ：支持应用自动更新 - ⚙️ 配置管理 ：支持 MCP 服务器配置管理 系统架构 快速开始 环境要求 - Node.js = 16 - pnpm = 7 - Docker (用于运行 FunASR) 安装步骤 1. 克隆项目 2. 安装依赖 3. 启动开发环境 构建应用 FunASR 配置 启动 Docker 容器 启动 FunASR 服务 贡献指南 欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目。在提交之前，请确保： 1. 代码符合项目的编码规范 2. 提交信息清晰明确 3. 测试覆盖新增功能 在线演示 - 视频演示 - YouTube - Bilibili - 抖音 项目截图 联系与支持 联系方式 - 邮箱 ：994129509@qq.com - QQ群 ：994129509 交流群 支持项目 感谢您的支持！ 特别感谢 感谢以下赞助者的支持： - 红薯队长 ¥5 - 陆涛 ¥10 - 大喵哥 ¥50 - 蔡从洋Tom ¥1 - 简文斌 ¥5 - 加油，支持 ¥5 - Tanix ¥5 - 朱松岭 ¥5 - Victor ¥5 - kelly ¥1","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/shijianzhong","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/shijianzhong/smart-pet-with-mcp/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}