{"repo":"rickiepark/hg-da","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/rickiepark/hg-da","clone":"git clone https://github.com/rickiepark/hg-da.git","description":"<혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>의 코드 저장소","language":"Jupyter Notebook","stars":82,"topics":["data-science","data-visualization","data-analysis","pandas","numpy","matplotlib","scikit-learn","machine-learning","scipy"],"license":"MIT","category":"machine-learning","readme_excerpt":"혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 이 저장소는 (한빛미디어, 2022)의 코드를 담고 있습니다. 각 절의 코드는 독립된 하나의 노트북으로 제공됩니다. 예를 들어 1장 3절의 코드는 01-3.ipynb에 있습니다. 모든 노트북은 구글 코랩을 사용해 실행해 볼 수 있습니다. 노트북을 클릭하면 구글 코랩으로 열 수 있는 링크를 볼 수 있습니다. 상세 목차와 해당 절의 주피터 노트북 링크는 다음과 같습니다. - 1장 데이터 분석을 시작하며 - 데이터 분석이란 - 구글 코랩과 주피터 노트북 - 3절 이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요? - 2장 데이터 수집하기 - 1절 API 사용하기 - 2절 웹 스크래핑 사용하기 - 3장 데이터 정제하기 - 1절 불필요한 데이터 삭제하기 - 2절 잘못된 데이터 수정하기 - 4장 데이터 요약하기 - 1절 통계로 요약하기 - 2절 분포 요약하기 - 5장 데이터 시각화하기 - 1절 맷플롯립 기본 요소 알아보기 - 2절 선 그래프와 막대 그래프 그리기 - 6장 복잡한 데이터 표현하기 - 1절 객체지향 API로 그래프 꾸미기 - 2절 맷플롯립의 고급 기능 배우기 - 7장 검증하고 예측하기 - 1절 통계적으로 추론하기 - 2절 머신러닝으로 예측하기","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/rickiepark","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/rickiepark/hg-da/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}