{"repo":"read2017/learn-anything-with-AI","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/read2017/learn-anything-with-AI","clone":"git clone https://github.com/read2017/learn-anything-with-AI.git","description":"A reusable AI learning skill for mastering almost any subject through project-driven learning, mastery checks, and authoritative sources.","language":null,"stars":166,"topics":["agent-skills","ai-learning","claude-code","codex","education","learning-assistant","llm","mastery-learning","opencode","project-based-learning"],"license":"MIT","category":"ai-agents","readme_excerpt":"Learn Anything Skill English README 一个面向“学习任何知识”的通用 AI 学习 Skill，让 AI 成为你的顶级私教。 它默认扮演 导师 + 项目教练 ：用中文主讲，温柔鼓励，专业幽默；不只解释概念，还会诊断起点、制定计划、组织项目化练习、检查掌握度，并在你没给资料时主动补官方文档与权威材料。 把 AI 从“会回答问题”推进成“能带你真的学会”的学习搭子。 图文和视频介绍 项目图文介绍 小白保姆级视频教程 快速导航 简介 · 推荐学习目录工作流 · 快速开始 · 详细教程 · 目录结构 · 适用主题 · 开发与定制 · 兼容性说明 简介 learn-anything-skill 是一个可移植的 SKILL.md 工作流包，核心目标不是“回答问题”，而是 帮助用户真的学会 。 - 默认角色： 导师 + 项目教练 - 默认方法： 项目驱动学习 + Mastery Learning - 默认产出：学习计划、学习笔记、课后复盘、项目任务书、掌握度检查、错题/卡点记录 - 默认行为：把关键学习产出写入当前工作目录下的 Markdown 文件，而不只停留在聊天记录里 - 默认来源策略：优先官方文档、原始资料、经典教材、权威机构材料，并区分事实依据与建议判断 - 默认项目化方式： - 编程主题：最小 demo、微项目、调试任务、小型任务书 - 非编程主题：研究短报告、演讲提纲、案例分析、知识地图、读书笔记、复盘文档 适合： - 想系统学习一个新主题的人 - 想把“知道”推进到“会用、会改、会迁移”的人 - 想把学习过程产品化、项目化、可复盘的人 - 想把 Skill 开源给 Codex / Claude Code / OpenCode 用户复用的人 推荐学习目录工作流 推荐不要直接在杂乱的工作目录里学习，而是先单独新建一个学习目录，再在这个目录里调用 Skill。 例如你想系统学习 AI，可以先创建： 然后在这个目录里使用 learn-anything-skill 。 这样做的好处是： - 学习计划会自动保存为 Markdown 文件 - 学习笔记会持续追加和沉淀 - 课后复盘、掌握度检查、错题/卡点记录会留在同一个目录 - 一个主题的资料、练习、笔记和项目任务书不会和其他项目混在一起 默认情况下，Skill 会优先把学习产出写到当前工作目录下的 study/ 子目录，例如： 快速开始 1. 安装 Skill 推荐用 Agent Skills CLI： 如果想全局安装： 2. 创建学习目录 3. 开始学习 详细教程 首页只保留最短路径。更完整的安装、平台适配、调用方式、案例和提示词请看独立文档： - 中文详细教程：docs/tutorial.md - English tutorial: docs/tutorial.en.md 如果你是第一次用，建议顺序是： 1. 先看上面的图文介绍或视频教程 2. 按“快速开始”完成安装与目录准备 3. 再看详细教程，按自己的主题开始长期学习 目录结构 适用主题 这个 Skill 不是只给程序员用的。它适用于： - 编程与软件工程 - 数学与统计 - 经济学与金融基础 - 英语和其他语言学习 - 历史、社会科学、人文阅读 - 写作、演讲、表达训练 - AI / LLM / 数据相关主题 开发与定制 如果你想改成自己的版本，最常见的修改点有： - 改默认语气与输出语言 - 改项目风格：更偏考试、论文、实战或作品集 - 改资料策略：更强调官方文档或教材精读 - 改掌握度检查方式：更偏题目、口头","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/read2017","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/read2017/learn-anything-with-AI/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}