{"repo":"raditrejp/dexter-kabu-jp","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/raditrejp/dexter-kabu-jp","clone":"git clone https://github.com/raditrejp/dexter-kabu-jp.git","description":"Claude Codeで使える日本株分析AIキット — DCF・SEPA・Altman Z''・モンテカルロ等15の分析スキル。ラジ株ナビMCPで約3,800社の財務データ・スクリーニング対応","language":"TypeScript","stars":26,"topics":["altman-z-score","dcf-valuation","financial-analysis","japanese-stocks","jquants","monte-carlo-simulation","stock-analysis","technical-analysis","claude-code","mcp"],"license":null,"category":"mcp-servers","readme_excerpt":"dexter-kabu-jp Claude Codeで使える日本株分析AIキット GitHub 18,000+ starsの金融AIエージェント virattt/dexter をベースに、JPMorgan Python Training のモンテカルロ法・Altman Z''等の分析手法を導入。Claude Code統合・ラジ株ナビMCP連携・独自分析スキルを追加した日本株対応拡張版です。 「トヨタを分析して」と聞くだけで、DCF・モンテカルロ・Altman Z''・PEGレシオ・ネットネット株判定・SEPA・需給分析など15のスキルが全自動で走ります。約3,800社の財務データとスクリーニングに対応。 特徴 - 15の分析スキル : SEPA、ダウ理論、グランビル、需給、DCF、Altman Z''信用リスク、モンテカルロ予測、相関分析、総合分析 等 - PDFレポート出力 : レーダーチャート付きの8軸ビジュアル分析レポートをPDF出力。デジタル庁ダッシュボードガイド準拠のデザイン - ISQシグナルフレームワーク : 投資シグナルを5次元（確信度・インパクト・織込度・緊急度・方向性）で定量評価 - 独立Evaluator : AIが生成した分析をAIが検証。データ充足度・整合性・独自洞察・アクション可能性の4軸で品質保証 - 4つのデータソース : JQuants API v2 + ラジ株ナビ MCP + TradingView MCP + TDnet MCP - 永続メモリ : 過去の分析を記憶し、シグナルの変化を追跡 Claude Codeで使う（推奨） Claude Codeをお持ちの場合、最も簡単に使えます。LLM APIキーは不要です。 セットアップ 初回起動時にAIが案内に従ってAPIキーの設定を行います: 1. JQuants APIキー （無料プランあり）— 株価データ用 2. ラジ株ナビ APIキー （無料プランあり）— 財務データ用 使い方 VSCodeで使う VSCodeのClaude Code拡張でも使えます。 セットアップ 1. GitHubからclone 2. VSCodeで dexter-kabu-jp フォルダを開く 3. Claude Codeのチャットで何か話しかける（例: 「こんにちは」） 4. 初回はAPIキーの設定を案内されるので入力する - JQuants APIキー - ラジ株ナビ APIキー 5. 設定完了後、 新しいチャットを開く （ + ボタン）— MCPサーバーの再接続に必要 6. 分析開始 独立アプリとして使う場合（ターミナル） Claude Codeを使わず、独立したチャットアプリとして使う場合の手順です。 前提条件 - Bun (v1.0以上) - JQuants API アカウント（無料プランから利用可能） - ラジ株ナビ MCP APIキー（推奨・無料プランあり）— EDINETベースの財務データ・スクリーナー - LLM APIキー（OpenAI / Anthropic / Google / Ollama のいずれか1つ） インストール 環境変数の設定 .env を開き、最低限以下を設定してください: 起動 開発モード（ファイル変更で自動リロード）: 使い方 起動するとチャットUIが立ち上がります。日本語で質問するだけでAIが適切なツールとスキルを自動選択します。 基本的な使い方 スキルを使った分析 銘柄コードや会社名を伝えると、AIが分析内容に応じてスキルを自動起動します。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/raditrejp","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/raditrejp/dexter-kabu-jp/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}