{"repo":"prefeitura-rio/queries-rj-smtr","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/prefeitura-rio/queries-rj-smtr","clone":"git clone https://github.com/prefeitura-rio/queries-rj-smtr.git","description":"Repositório de queries da Secretaria de Transportes do Rio de Janeiro (SMTR)","language":"Python","stars":14,"topics":["dbt","sql","queries"],"license":"GPL-3.0","category":"databases-storage","readme_excerpt":"Queries SMTR 🚍🔎 Repositório adaptado do template do Escritório de Dados para versionamento e execução de projetos no datalake. Requerimentos Python , sendo dataset id o nome do conjunto. Nesta pasta serão guardadas as queries (modelos) que dão origem às tabelas deste dataset no BigQuery. 3. No arquivo dbt project.yml , adicione o dataset-id junto aos conjuntos já registrados, conforme abaixo: Novas tabelas Crie os modelos que desejar em models/ (ex: nome da tabela.sql ). Nesses arquivos, adicione o código SQL utilizado para gerar as tabelas no BigQuery. Quaisquer especificações de particionamento também devem ser inseridas ali. Leia: Tipos de tabela do dbt Configurações de particionamento no dbt Para publicar no datario Antes de fazer o merge da branch, garanta que os devidos metadados para a(s) nova(s) tabela(s) estão preenchidos no portal . Caso ontrário, não será gerada a documentação da tabela.","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/prefeitura-rio","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/prefeitura-rio/queries-rj-smtr/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}