{"repo":"ondata/normattiva_2_md","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/ondata/normattiva_2_md","clone":"git clone https://github.com/ondata/normattiva_2_md.git","description":"Trasforma i testi delle leggi italiane in formato leggibile e pronto per l'uso con intelligenze artificiali","language":"Python","stars":19,"topics":["ai","akoma-ntoso","italy","legal","legislative-texts","markdown","nlp","normattiva","open-data","italian-law"],"license":"MIT","category":"machine-learning","readme_excerpt":"🔄 Normattiva2MD - Convertitore Akoma Ntoso in Markdown Normattiva2MD è uno strumento da riga di comando progettato per convertire documenti XML in formato Akoma Ntoso (in particolare le norme pubblicate su normattiva.it ) in documenti Markdown leggibili e ben formattati. L'obiettivo principale è offrire un formato compatto e immediatamente riutilizzabile quando le norme devono essere fornite come contesto a un Large Language Model (LLM) o elaborate in pipeline di Intelligenza Artificiale. --- ⚠️ Avvertenza legale I testi presenti nella banca dati \"Normattiva\" non hanno carattere di ufficialità. L'unico testo ufficiale e definitivo è quello pubblicato sulla Gazzetta Ufficiale Italiana a mezzo stampa, che prevale in casi di discordanza. Gli utenti di questo strumento devono essere consapevoli che i documenti convertiti da normattiva.it sono forniti a scopo informativo e non hanno valore legale ufficiale. Per qualsiasi utilizzo legale o giuridico, consultare sempre la versione ufficiale pubblicata sulla Gazzetta Ufficiale Italiana. --- 👉 Se vuoi una panoramica eccellente di normattiva2md leggi questo wiki generato dall'AI. --- 🎯 Perché Markdown per le norme? Convertire le norme legali da XML Akoma Ntoso a Markdown offre vantaggi significativi: - 📝 Ottimizzato per LLM : Il formato Markdown è ideale per modelli linguistici di grandi dimensioni (Claude, ChatGPT, ecc.), permettendo di fornire intere normative come contesto per analisi, interpretazione e risposta a domande legali","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/ondata","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/ondata/normattiva_2_md/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}