{"repo":"noahnan-max/chanlun-trading-system","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/noahnan-max/chanlun-trading-system","clone":"git clone https://github.com/noahnan-max/chanlun-trading-system.git","description":"可执行、可复核的缠论(缠中说禅) AI Agent Skill —— 先定级别·先认结构·先写失效点。研究/学习用途,不荐股。An operational 缠论 (Chan Theory) Skill for AI agents; research only.","language":"Python","stars":39,"topics":["a-share","ai-agent","chanlun","claude-code","claude-skill","quant","technical-analysis","trading"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"chanlun-trading-system · 缠论分析 Skill 把 缠中说禅（缠论） 的技术分析体系，做成一个可以直接装进 AI Agent 的 Skill ——让 AI 帮你看 A 股 / 港股 / ETF / 指数 / 期货的走势时， 先定级别、先认结构、先写失效点 ，而不是张口就喊\"必涨买点\"。 ⚠️ 仅供技术研究与学习，不构成投资建议，不给买卖指令，不承诺收益。 缠论存在主观性与失效风险，盈亏自负。 这个 Skill 到底做什么 不是 是 --- --- ❌ 一个\"必涨信号\"机器 ✅ 一套 强制纪律 的分析流程 ❌ 指标金叉就喊买 ✅ 走完 包含→分型→笔→线段→中枢→背驰→买卖点 才下结论 ❌ 把突破当三买 ✅ 中枢离开+回拉+不回 全部点名才认三买 ❌ 假装看得懂任何图 ✅ 数据不够就 降级 为\"观察\"，并说明近似损失 核心是一道 自检门（Audit Gate） ：级别门 → 结构门 → 类型门 → 比较门 → 买卖点门 → 触发门 → 风险门 → 降级门。任何一步缺失，输出自动从\"确认买入\"退回\"观察\"。 安装 1. 直接运行可视工作台 安装 uv 后，可以从固定版本一次性运行，不污染现有 Python 环境： 需要长期使用： 上述远端命令以 GitHub v0.1.1 tag 已发布为前提；未发布前请使用下方“本地开发安装”。公开行情是可选便利入口，CSV 与内置示例不依赖它： 2. 安装 AI Skill Codex/OpenAI 用户可以让 $skill-installer 从本 GitHub 仓库安装 chanlun-trading-system ，或从 GitHub Release 下载 chanlun-trading-system-skill.zip 后执行： 腾讯 SkillHub 使用同一 Release 中的 chanlun-trading-system-skillhub.zip ；它只比通用包多出 SkillHub 要求的分发元数据，规则正文和脚本保持一致。 Skill 与可视工作台运行时是两个安装单元：只装 Skill 可以进行规则化文字研究；要打开交互图表，还需要安装上面的 chanlun-visual 。Skill 会先运行 doctor ，缺失时只提示安装，不会静默修改环境。 Claude Code 可以把同一个发布版 Skill 解压到 /.claude/skills/ 。本地克隆安装方式： 其他 Agent / 本地模型也可以把 SKILL.md 作为系统提示加载，需要细节时再按表读取 references/ .md 。 任意 AI / 完全不会写代码 ：打开 缠论Skill 完整版 通用AI.md （中文通用版，最详细、含调度协议+实战示例，适配 DeepSeek/豆包/Kimi/元宝/千问/ChatGPT/Claude 等任意 AI），整段复制进对话框，开头加一句： \"按这套规则帮我分析【标的】的走势，先定级别、先认结构、先写失效点，不要直接给我买卖建议。\" 可视研究工作台（v0.1） 仓库同时提供一个 本地优先、可交互、可分享 的研究工作台。它把 OHLCV 数据标成分型、笔、线段代理、中枢、背驰证据与买卖点候选，并明确展示每个对象的确认时间、可用时间、定义模式和近似损失。 上图为使用合成数据的交互设计概念稿，不是实时行情截图；查看移动端概念稿。 3. 本地开发安装 浏览器打开 http://127.0.0.1:8791 。内置合成示例无需网络；导入 CSV 时至少需要 date,ope","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/noahnan-max","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/noahnan-max/chanlun-trading-system/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}