{"repo":"nessessary/autoxd","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/nessessary/autoxd","clone":"git clone https://github.com/nessessary/autoxd.git","description":"A股回测框架， 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略","language":"Python","stars":148,"topics":["quant","trading","backtesting-frameworks","backtesting"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"autoxd 回测框架 ------ 简单快捷的A股回测环境， 适合编写T+0策略 特性 使用pandas编写策略 结果可以在页面显示， 类似matlab的publish 并行执行策略(需要安装redis) 本地账户， 模拟实盘交易细节， 支持T+0， 交易成本计算 基于本地数据(datas)维护的前复权, 成交量转换手率 数据维护 datas目录下的数据不定期更新， 数据来自同花顺F10 包括股票代码列表， 股票简写， 前复权使用的分红表， 成交量转换手率的股本变更表 依赖 1. redis 默认使用(推荐) 2. 支持各平台py3, py2已不维护； 开发平台为win， 其它平台测试比较少， 可能有轻微的问题. 3. 推荐conda env python=3.7.4 4. 机器学习相关包不在requirements里安装， 需要的手工安装 安装 安装Anaconda 下载autoxd 使用 - 5分钟例子 - 日线例子","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/nessessary","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/nessessary/autoxd/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}