{"repo":"nageoffer/ragent","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/nageoffer/ragent","clone":"git clone https://github.com/nageoffer/ragent.git","description":"企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景，从 0 到 1 完整工程实现。","language":"Java","stars":3611,"topics":["agent","ai","rag","llm","springai","agentic-rag","mcp"],"license":"Apache-2.0","category":"ai-agents","readme_excerpt":"后端程序员转型 AI 工程师的第一站 &nbsp; &nbsp; &nbsp; 🚀 什么是 Ragent AI？ Ragent 是一个面向 Agentic RAG 演进的生产级 Java AI 应用平台，覆盖从文档入库到智能问答的完整链路。 - 混合检索 ：向量、关键词、知识图谱、联网搜索并行召回，支持去重、RRF 融合与 Rerank。 - 问题理解 ：支持查询词映射、问题重写与拆分、树形意图识别和多知识库路由。 - 模型与工具 ：支持模型档位、首包探测、熔断降级，以及 MCP 工具发现、提参与校验。 - 会话记忆 ：最近 N 轮消息结合持久化摘要，控制 Token 成本并保留关键上下文。 - 流量保护 ：Redis 公平排队与分布式并发控制，避免突发请求压垮模型服务。 - 知识闭环 ：提供可编排入库 Pipeline、远程刷新、回答溯源、用户反馈、Trace 和管理后台。 生产落地智能体会踩的坑，这里都有对应方案，一套经过真实场景锤炼的工程实践，系统补全 RAG / Agent / MCP 等知识，面试写进简历聊得起来。 🧭 快速导航 觉得不错？先点个 Star 收藏，所有链接都会在新标签页打开，不会离开本页 👇 &nbsp; 链接 说明 :---: :--- :--- 📖 官网文档 Ragent AI 完整文档 🚀 在线体验 无需部署，直接体验 Ragent AI ⚡ 快速启动 本地搭建 Ragent AI 前后端项目 📝 简历怎么写 项目如何写到简历上 💡 为什么不用 Spring AI / LangChain4j 技术选型的思考 🤝 贡献 Ragent AI 仍在持续迭代中，欢迎参与共建，一起把项目打磨得更好。 感谢各位亦菲、彦祖们对 Ragent AI 的贡献： ❤️ 赞助与支持 感谢以下伙伴对 Ragent AI 的支持！ moacode 是一家稳定、高效的 API 中转服务商，提供 Claude、GPT、Codex、Claude Code 等多种模型调用服务。Ragent AI 用户可 通过此链接 注册，并在充值时填写 MAGE 优惠码，享受 9 折优惠。 --- 💡 为什么学习 AI 项目 AI 这波浪潮，Java 程序员已经躲不过去了。 不管你现在做的是业务系统还是中间件，面试的时候多多少少都会被问到 AI 相关的东西。RAG 是什么？Agent 怎么实现？用过 MCP 吗？这些问题越来越高频。可以说， AI 已经从加分项变成了必答题 。 但说实话，对于大多数应用层的开发者来说，去死磕大模型的微调、蒸馏、Transformer 原理，性价比并不高。真正实用的，是掌握 RAG 和 Agent 这些应用层的东西——能落地、能出活、面试也能聊得起来。 校招 / 社招 / 怎么学？ （点击展开） 1. 校招现状 简历上清一色的 CRUD 项目——商城、外卖、博客，面试官早就审美疲劳了。当别人还在写基于 SpringBoot 的 XX 管理系统时，你简历上有一个完整的 AI 项目，区分度直接拉满。而且大厂校招越来越看重候选人对新技术的敏感度，AI 项目能直接证明你的学习能力和技术视野。 2. 社招现状 2024 年以来，几乎所有技术团队都在往 AI 方向靠。很多公司已经把有 AI 相关经验写进了 JD 里。你可能 Java/Go 写得很溜，但面试官会问：你对 LLM 了解多少？RAG 做过没有？向量检索怎么实现的？答不上来，直接少了一个谈薪的筹码。 说白了，学 AI 项目的核心原因就三个： 1. 简历差异化 。同样是后","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/nageoffer","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/nageoffer/ragent/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}