{"repo":"mesutpiskin/computer-vision-guide","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/mesutpiskin/computer-vision-guide","clone":"git clone https://github.com/mesutpiskin/computer-vision-guide.git","description":":book: This guide is to help you understand the basics of the computerized image and develop computer vision projects with OpenCV. Includes Python, Java, JavaScript, C# and C++ examples.","language":"Python","stars":417,"topics":["opencv","goruntu-isleme","computer-vision","image-processing","machine-learning","face-recognition","object-detection","optical-character-recognition","deep-neural-networks","deep-learning"],"license":null,"category":"machine-learning","readme_excerpt":"English Türkçe Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü Kılavuzu OpenCV ve modern derin öğrenme framework'leriyle bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirmeye yönelik kapsamlı Türkçe kaynak. Bu kılavuz, üniversite öğrencisinden yazılım geliştiriciye her seviyeye hitap eder. Her konu gerçek dünya problemiyle açılır, formüller sezgiyle desteklenir, kod örnekleri kopyala-çalıştır kalitesindedir. Öğrenciler kavramı öğrenir, geliştiriciler doğrudan üretime taşır. 31 bölüm · Python 3.10+ · OpenCV 4.9+ · PyTorch · Ultralytics YOLOv8 --- İçindekiler - Dokümantasyon - Başlarken - Örnek Projeler - Katkıda Bulunma - Projeyi Destekle - Sürüm Geçmişi --- Dokümantasyon Her bölüm şu yapıyı izler: gerçek dünya problemi → sezgisel açıklama → formül (gerekirse) → tam çalışan Python kodu → karşılaştırma tablosu → özet ve kaynaklar. Kullanılan İngilizce terimlerin Türkçe karşılıkları için terimler sözlüğüne, önerilen ek kaynaklar için tavsiye içerikler sayfasına bakabilirsiniz. Bölüm Özet ----- ---- OpenCV Nedir? OpenCV tarihi ve mimarisi, modüller, alternatif kütüphaneler karşılaştırması, OpenCV 4.x/5.0 yenilikleri. Geliştirme Ortamı ve Platformlar Python, VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab ve Conda ile geliştirme ortamı kurulumu. OpenCV Wrappers EmguCV, JavaCV, LiveCV, RubyCV ve wrapper'lar arası farklar. Kurulum ve Derleme Windows, Linux, macOS ve Raspberry Pi için OpenCV kurulumu ve derleme seçenekleri. IDE Yapılandırması VS Code, PyCharm, Conda, Google Colab ve Android Studio yapılandırması.","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/mesutpiskin","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/mesutpiskin/computer-vision-guide/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}