{"repo":"lizilaywer/LawyerCaseTool-Local-Offline","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/lizilaywer/LawyerCaseTool-Local-Offline","clone":"git clone https://github.com/lizilaywer/LawyerCaseTool-Local-Offline.git","description":"案件文件夹管理系统 — 面向法律从业者的本地离线的案件目录管理工具","language":"Python","stars":14,"topics":["case-management","desktop-app","lawyer-tools","legal","ocr","productivity","pyside6","python"],"license":null,"category":"media-processing","readme_excerpt":"案件文件夹管理系统 一款以本地文件夹为核心载体的案件管理桌面应用，基于 Python + PySide6 构建，集成案件台账、模板生成、OCR 信息识别、电子归档、截图合并与工具中心能力。项目当前正向 Windows + macOS 双平台核心能力对齐，Windows 右键菜单作为平台增强能力保留。 当前版本 : v2.0.0 为兼容既有用户数据，应用运行时的配置目录与部分内部标识仍沿用 LawyerCaseTool 。 功能特性 - 案件管理 : 维护本地案件台账、标签、状态、路径历史、期限和速记 - 模板生成 : 支持创建、编辑、复制和删除案件目录模板 - 变量替换 : 支持在文件夹名称和 Word 文档中使用变量 - 批量生成 : 一键生成标准化的案件文件夹结构 - 信息识别 : OCR 智能识别身份证、户口簿、护照等证件信息，自动填充到案卷模板 - 电子归档与工具中心 : 支持归档、法院短信、截图合并 PDF、Word 文档自动排版与对比等辅助工具 - 法院短信增强 : 支持拖拽 PDF/图片自动识别传票，提取被传唤人、开庭信息并加入期限 - Word 自动排版 : 参照 GB/T 9704-2012 标准，智能识别标题层级并应用法律文书格式 - 右键菜单 : 集成到 Windows 资源管理器右键菜单 - 实时预览 : 生成前预览文件夹结构 - Word 模板制作器 : 可视化制作 Word 模板，支持变量替换 系统要求 - Windows 10 或更高版本，或 macOS - Python 3.8+ 安装 从源码安装 关于 OCR 依赖 从 v1.2.0 开始，使用 RapidOCR 替代 PaddleOCR： - 模型内置，无需额外下载 - 体积小（40MB vs 200MB+） - 启动快，识别稳定 - OCR 依赖已拆分为可选安装，避免影响双平台基础启动 - 当前建议在 Python 3.12 或更低版本的虚拟环境中安装 OCR 依赖 macOS + VSCode 终端运行 OCR 当前项目已验证可在 macOS 上使用 Homebrew 的 Python 3.11 运行完整 OCR 功能： 如果想直接启动应用，也可以运行： 打包为 EXE 使用方法 启动应用程序 信息识别功能 从 v1.2.0 开始，支持 OCR 智能识别证件信息： 1. 选择模板后，点击\"信息识别\"按钮 2. 添加身份证、户口簿等证件图片或 PDF 3. 点击\"开始识别\" 4. 核对识别结果（低置信度字段会标红提醒） 5. 点击\"应用到案卷变量\"自动填充表单 v1.2.1 优化 ：所有识别到的字段（姓名、性别、出生日期、住址、身份证号等）都会自动应用到案卷表单。已存在的变量直接填充，不存在的自动创建新变量。 支持的证件类型： - ✅ 身份证（正面/反面） - ⚠️ 户口簿（框架已搭建） - ⚠️ 护照（框架已搭建） - ⚠️ 驾驶证、营业执照、判决书等（框架已搭建） 安装右键菜单 仅 Windows 支持，需管理员权限： 卸载右键菜单 仅 Windows 支持，需管理员权限： 默认模板 民事案件模板(原告) 适用于民事诉讼中原告方的标准化案卷。 民事案件模板(被告) 适用于民事诉讼中被告方的标准化案卷，包含管辖权异议、反诉等材料。 刑事案件模板 非诉案件模板 劳动仲裁模板(申请人/被申请人) 适用于劳动争议仲裁案件，包含： - 仲裁申请材料 - 劳动关系证明 - 工资社保记录 - 庭审材料等 商事仲裁模板(申请人/被申请人) 适用于商事仲裁案件，支持： - ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/lizilaywer","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/lizilaywer/LawyerCaseTool-Local-Offline/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}