{"repo":"liangdabiao/facebook-ads-analyzer","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/liangdabiao/facebook-ads-analyzer","clone":"git clone https://github.com/liangdabiao/facebook-ads-analyzer.git","description":"Facebook Ads Analyzer 是一个专业的广告数据分析系统，基于facebook_ads 的 claude code agent skill ,能够： 自动分析 Facebook Ads Manager 导出的 CSV 数据 根据不同广告目标（互动/转化/流量）智能评估广告表现 识别最佳和最差广告 生成详细的诊断报告和优化建议 提供数据驱动的投放策略方案","language":"Python","stars":39,"topics":["claude-code"],"license":null,"category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Facebook Ads Analyzer 智能 Facebook 广告数据分析工具，基于不同广告目标自动评估广告表现，提供优化建议和投放策略。 项目概述 Facebook Ads Analyzer 是一个专业的广告数据分析系统，能够： - 自动分析 Facebook Ads Manager 导出的 CSV 数据 - 根据不同广告目标（互动/转化/流量）智能评估广告表现 - 识别最佳和最差广告 - 生成详细的诊断报告和优化建议 - 提供数据驱动的投放策略方案 核心原理 1. 智能评分系统 系统采用 加权综合评分算法 ，根据不同广告目标动态调整指标权重： 互动目标（Interaction） - 适用于：WhatsApp 消息、Messenger 对话等 - 核心关注：单次消息成本、消息对话数量 转化目标（Conversion） - 适用于：表单提交、购买转化等 - 核心关注：转化率、单次转化成本 流量目标（Traffic） - 适用于：网站访问、应用下载等 - 核心关注：点击率、单次点击成本 2. 广告评级机制 根据综合得分自动将广告分为三个等级： 评级 得分范围 占比 操作建议 ------ --------- ------ --------- 🟢 优秀 47分 Top 20% 增加预算 30-50%，拓展受众 🟡 中等 26-47分 Middle 60% A/B 测试，优化定向 🔴 差 < 26分 Bottom 20% 暂停或重新设计 3. 智能诊断引擎 系统自动分析广告表现，识别问题并提供针对性建议： 优秀广告诊断 ： - 识别优势指标（高 CTR、低 CPC、低消息成本） - 提供扩展建议（增加预算、拓展受众、A/B 测试） 中等广告诊断 ： - 识别待优化指标 - 提供改进建议（测试新素材、优化受众、细化定位） 差广告诊断 ： - 识别核心问题（低 CTR、高 CPC、无转化、无消息） - 提供具体改进方向（更换素材、重新定位、暂停投放） 4. 数据驱动的判断标准 系统基于实际数据分布制定判断标准： - 消息成本阈值 ：基于数据分位数分析，超过 P75 分位数视为偏高 - 消息转化率阈值 ：低于 P25 分位数视为偏低 - CTR 阈值 ：低于 2% 视为偏低，高于 5% 视为优秀 - CPC 阈值 ：高于 $2.0 视为偏高，低于 $1.0 视为优秀 快速开始 前置要求 基本使用 1. 准备数据 ：从 Facebook Ads Manager 导出 CSV 文件 2. 指定目标 ：明确广告目标（互动/转化/流量） 3. 运行分析 ： 使用 Claude 自动分析 直接告诉 Claude 你的需求： Claude 会自动： 1. 识别你的广告目标 2. 加载并处理数据 3. 应用对应的权重配置 4. 生成分析报告和优化建议 功能特性 核心指标计算 指标 说明 计算公式 ------ ------ --------- CTR 点击率 点击量 / 展示次数 × 100% CPC 单次点击费用 花费 / 点击量 CPM 千次展示费用 花费 / 展示次数 × 1000 转化率 转化比例 潜在客户 / 点击量 × 100% 消息成本 单次消息费用 花费 / 消息对话次数 互动率 互动比例 公共主页互动 / 展示次数 × 100% 数据聚合 系统自动按广告维度聚合数据： - 账户名称 - 广告系列名称 - 广告组名称 - 广告名称 - 国家/地区 聚合指标包括： - 总花费、总展示次数、总点击量 - 总互动、总潜在客户、总消息 - 投放天数、平","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/liangdabiao","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/liangdabiao/facebook-ads-analyzer/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}