{"repo":"lgomezt/Intro_Python","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/lgomezt/Intro_Python","clone":"git clone https://github.com/lgomezt/Intro_Python.git","description":"Proyectos de Analítica en Python","language":"Jupyter Notebook","stars":80,"topics":["analise-de-dados","aprendizaje-no-supervisado","aprendizaje-supervisado","business-intelligence","machine-learning","python"],"license":"MIT","category":"machine-learning","readme_excerpt":"Proyectos de Analítica en Python🐍 Este repositorio contiene el material de las clases del programa Proyectos de Analítica en Python el cual contiene dos modulos: Introducción al análisis de datos en Python y Machine Learning para Business Intelligence . Requisitos computacionales🕹 Para ejecutar los códigos de la clase, la opción más sencilla es instalar Anaconda en su computador. Esta es una plataforma que le incluirá todos los softwares necesarios en su camino por la ciencia de datos. Por un lado, Anaconda instalará la última versión estable de Python, también a través de su gestor de paquetes Conda, le incluirá las principales bibliotecas y además le instalará algunos IDEs que serán su interfaz gráfica para programar. Lo mejor de todo es que esta solución es grátis. A continuación, le explicaremos paso a paso lo que debe hacer. - Instalar Anaconda 1. Visita el sitio web de Anaconda y descarga la versión adecuada de Anaconda para tu sistema operativo. 2. Ejecuta el instalador de Anaconda y sigue las instrucciones en pantalla. Asegúrate de agregar Anaconda al PATH y aceptar la opción predeterminada para instalar Python. 3. Después de la instalación, abre Anaconda Navigator para confirmar que la instalación fue exitosa. - Actualizar Anaconda 1. Abre Anaconda Navigator y selecciona el entorno que deseas actualizar. 2. Haz clic en \"Actualizar\" en la sección de \"Acciones\" de la pestaña \"Inicio\" para actualizar todos los paquetes en el entorno seleccionado. - Instalar Jupyter No","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/lgomezt","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/lgomezt/Intro_Python/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}