{"repo":"kinkos1234/thegongsi","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/kinkos1234/thegongsi","clone":"git clone https://github.com/kinkos1234/thegongsi.git","description":"Korean disclosures, deciphered. DART-native AI research terminal with GraphRAG + editorial UI.","language":"Python","stars":12,"topics":["ai-research","byok","dart","fastapi","finance","graphrag","korea","korean-stocks","neo4j","nextjs"],"license":"MIT","category":"saas-starters-boilerplates","readme_excerpt":"The Gongsi · 더공시 Korean disclosures, deciphered. DART-native AI research terminal for Korean equities — open source, Korean-first. TL;DR (English) Korean listed companies file 1M disclosures per year on DART (the national electronic filing system, like SEC EDGAR). 95% is routine noise; 5% flips investment theses — going-concern doubt, insider trades, equity dilution, major-shareholder changes. The Gongsi is a disclosure radar for serious Korean retail investors: it watches your names, summarizes filings in Korean, flags anomalies, and turns evidence into DD memos. GraphRAG Ask remains the power-user layer for supply-chain and ownership questions. 한국 리테일 투자자에게는 공시를 매일 챙기는 사람을 위한 진지한 리서치 도구가 부족하다. 네이버 증권은 광고+뉴스, 토스증권 인사이트는 단편적, 증권플러스는 가격 중심. The Gongsi는 관심종목의 중요한 공시를 놓치지 않게 하는 레이더 에서 출발한다. 우리가 믿는 것 - 공시의 95%는 노이즈, 5%가 인생을 바꾼다. 문제는 그 5%를 걸러낼 시간이 없다는 것. - 한국 기업 관계는 지분·공급망·인사로 얽힌 그래프 다. SQL도 벡터 검색도 이걸 혼자 풀 수 없다. - AI는 조언자가 아니라 독해기 다. 우리는 원문 근거와 bull/bear 체크포인트를 제공하지 목표가·매수추천을 제공하지 않는다. 북극성 1. 기술적 완성도 — GraphRAG 기반 DART 공시 분석, 기업 엔티티 그래프, AI DD 메모. 2. Fey급 UI/UX — 광고 0, 정보 밀도와 심미성 양립. 네이버 증권 두 세대 도약. 5개 차별점 - 관심종목 공시 레이더 — 내 종목의 최신 DART 공시, high/med 이상징후, 리뷰 상태를 한 큐로 정리. - DART 공시 AI 분석 — 자동 한국어 요약 + 이상징후 severity(low/med/high) 플래그. - AI DD 메모 — 종목 → bull/bear/thesis 한국어 메모(공시+뉴스+실적 통합, 버전 히스토리). - GraphRAG 자연어 Q&A — 공급망·경쟁사·인물 그래프 위 자연어 질의. Cypher 자동 생성. - 공급망 그래프 — 41개 산업 범주 187 SUPPLIES 엣지. LLM extractor 가 매주 DART 공시 본문에서 신규 관계 자동 추출. - 지배구조 렌즈 (v0.3.1) — DART document.xml 본문을 L","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/kinkos1234","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/kinkos1234/thegongsi/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}