{"repo":"kimsanguine/AI_PM","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/kimsanguine/AI_PM","clone":"git clone https://github.com/kimsanguine/AI_PM.git","description":"AI PM 실전 가이드 — Claude Code로 PM 워크플로우를 재설계하는 8파트 커리큘럼","language":"Python","stars":55,"topics":["ai","ai-agent","ai-native","ai-pm","claude-code","korean","product-management"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"🚀 Claude Code for PMs — AI 네이티브 PM 실전 가이드 한국어 PM 을 위한 Claude Code 실전 플레이북 . claude-opus-4-8 기준, 8파트 + 10 유즈케이스. \"도구를 배우는 것이 아니라, PM의 일하는 방식을 재설계한다.\" AI 네이티브 PM은 컨텍스트 인프라 를 설계한다 — CLAUDE.md · INDEX.md · Skills · Hooks. --- 시리즈 안에서의 위치 자매 PM 도구: hplan — Product Build Gate (만들기 전 검증). AI PM 이 \"어떻게 만들 것인가\" 라면, hplan 은 \"정말 만들 것인가\" 의 30분 체크리스트. 프롬프트 레지스트리: ai-prompts-playbook — 본 레포의 /discovery , /competitor , /prd 와 PM 스킬 패턴을 재사용 가능한 prompt card로 정리한 companion playbook. 포트폴리오 운영: AI PM 포트폴리오 참조 운영 — hplan과 signal-to-growth의 읽기 전용 handoff 경계. PM 포트폴리오: 어떤 저장소를 언제 쓰는가 AI PM은 네 제품을 하나의 도구나 데이터베이스로 합치지 않습니다. PM이 판단 책임을 잃지 않도록, 질문의 종류에 따라 아래 진입점을 사용합니다. 지금 필요한 질문 사용할 제품 그 제품이 소유하는 것 이 레포의 역할 --- --- --- --- 만들기 전에 투자할 가치가 있는가? hplan Build Gate의 GO · HOLD · INVESTIGATE 판단 Gate를 읽고 해석하는 playbook 제공 고객 신호로 무엇을 실험하고 측정할까? signal-to-growth 신호·실험·metric contract·outcome 성장 운영의 질문과 평가 기준 제공 역할과 검증 방식을 팀에 어떻게 정착시킬까? AI PM 학습 자료·운영모델·PM-Eval 참고표 이 레포 자체가 답 누가 읽고, 초안을 만들고, 외부 변경을 승인할까? AI PM Plane (향후 fixture) 정책·승인 receipt·audit trail 정책 경계를 학습하고 검토 AI PM은 증거·결정·metric의 세 번째 원장을 만들지 않습니다. 원문과 실제 값은 각 source system에 남기고, 제품 사이에는 opaque reference 만 전달합니다. PM-Eval의 채점도 source record를 바꾸거나 다음 결정을 자동으로 내리지 않습니다. 합성 참조 루프: GO → experiment → outcome → reconsideration 아래는 공개 fixture만 사용하는 운영 예시입니다. CP-0001 , EXP-0001 , OUT-0001 은 내용이나 고객 정보를 뜻하지 않는 opaque 식별자입니다. 1. hplan의 사람이 source record hplan://checkpoint/CP-0001 에서 GO 를 확정한다. hplan은 build gate to growth Profile v0를 내보내지만 원래 checkpoint를 변경하지 않는다. ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/kimsanguine","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/kimsanguine/AI_PM/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}