{"repo":"keros68/sci-select","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/keros68/sci-select","clone":"git clone https://github.com/keros68/sci-select.git","description":"SCI/SCIE/ESCI/SSCI journal discovery, metrics lookup, and pre-submission compliance review for AI agents","language":"Python","stars":26,"topics":["academic-writing","codex-skill","journal-selection","letpub","openalex","sci","agent-skill","claude-code","codex"],"license":"MIT","category":"ai-agents","readme_excerpt":"sci-select sci-select 是一个 AI agent skill，用于查询 SCI/SCIE/ESCI/SSCI 期刊的公开指标，以及根据题名、摘要、关键词或正文片段生成一组待人工复核的候选期刊，并给出方向证据、期刊层级、风险和数据来源说明。 中文为主，English summary below. 功能 - 期刊查询 ：按刊名查 IF、中科院分区、新锐分区、Nature Index、SCI 收录类型、OA/APC、h-index 和审稿速度。 - 候选发现 ：从论文内容生成候选期刊，分开输出方向匹配、期刊客观层级、证据强弱、来源状态和待核验项。 - 风险标注 ：标出范围匹配弱、数据缺失、预警名单、ESCI、WoS 收录异常的候选。 - 投稿前定向审查 ：选定目标期刊后，按该刊 Author Guidelines 和同刊惯例检查稿件。原独立项目 journal-fit 已并入本仓库，见 references/presubmission-review.md ；配置 TAVILY API KEY 可提升指南获取成功率。 研究方案、稿件质量、目标期刊选择和最终投稿由作者与研究团队负责；本 skill 只提供候选、证据、核验和不确定性，不预测录用或把指标包装成适配度。 安装 在支持 skills / agent instructions 的工具里： 也可以手动 clone 到所用工具的 skills 目录，例如 Claude Code： 安装后新开窗口或重启 agent。没有 skill loader 的环境，把 SKILL.md 直接作为 agent instruction 使用。 调用时可以只给摘要： 也可以追加筛选条件（IF 范围、JCR Q 区、2025中科院、2026新锐、SCIE/ESCI、排除预警期刊、返回数量）。这些条件只在明确提出时才作为硬筛选，默认仍按方向证据和发表先例排序。 候选如何生成 1. AI 生成结构化论文画像：研究对象、核心问题、贡献类型、方法角色、目标读者、排除方向，并产出 2–3 组检索式。 2. 从 OpenAlex 检索近 5 年相似论文，按「相似论文数 / 该刊近年发文量」计算密度，减少综合大刊靠发文量占满候选的偏差。 3. 同时从本地索引按刊名词召回专业刊。这是独立召回通道，不依赖大刊黑名单。 4. 内置 SQLite 补 2025中科院 、 2026新锐 和 Nature Index。内置库不含 ISSN 和收录类型，因此选刊模式下每个候选仍会访问 LetPub 补 ISSN、IF、收录类型和审稿速度；候选数不足时再回退 LetPub 分类检索。 5. 为排名前 5 的期刊建立官网 scope 核验队列。补入真实官网证据后，对同一候选池重排；无法合法、稳定取得官网 scope 时标为待核验，不伪装成已验证。 期刊层级 只描述期刊本身，取值为高位、中位、常规或待定，依次按分区、JCR Q 区、IF 判定。它不代表稿件水平，也不转换成冲刺、主投或保底。 官方 Journal Finder（Elsevier、Springer Nature、Wiley、Taylor & Francis）不参与默认评分。只有用户主动要求，或候选召回置信度较低时，才生成这些人工核验入口。 内置数据 下载后即可用。 assets/sci select journals.sqlite 收录 22657 本期刊，按标准化刊名匹配： 字段 说明 --- --- cas 2025 2025 中科院分区 xuankan 2026 20","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/keros68","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/keros68/sci-select/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}