{"repo":"justinzm/agentic_workflow_case","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/justinzm/agentic_workflow_case","clone":"git clone https://github.com/justinzm/agentic_workflow_case.git","description":"智能体工作流（Agentic Workflow）应用案例的项目集合。","language":"Python","stars":17,"topics":["agent","agentic","llm","workflow"],"license":"MIT","category":"workflow-automation","readme_excerpt":"🤖 Agentic Workflow Cases 智能体工作流（Agentic Workflow）应用案例的项目集合。通过多个精心设计的案例，演示如何使用 AI 智能体协作完成复杂任务，涵盖内容创作、信息检索、数据处理等多个领域。 🎯 项目概述 Agentic Workflow（智能体工作流）是一种新兴的 AI 应用模式，通过多个专门化的 AI 智能体协作，完成单个 AI 难以胜任的复杂任务。本项目收集并实现了多个典型的 Agentic Workflow 案例，每个案例都展示了不同的协作模式和应用场景。 核心特点 - 🔄 多智能体协作 ：展示不同智能体间的协作模式 - 🎨 多样化场景 ：涵盖内容创作、信息检索、数据分析等领域 - 🛠️ 模块化设计 ：每个案例都是独立的模块，易于理解和扩展 - 📚 详细文档 ：每个案例都有完整的说明文档和使用指南 - 🔧 易于扩展 ：提供统一的基础设施，便于添加新案例 📁 工作流案例详解 1. 🔄 Reflection Workflow - 反思式内容创作工作流 基于 Actor-Critic 模式的智能反思工作流系统，通过参与者和评论者的多轮协作，实现内容的持续改进和优化。 核心特性： - Actor-Critic 协作模式 - 多轮迭代优化 - 完整状态追溯 - 智能反馈机制 应用场景： - 学术论文写作和改进 - 技术文档的迭代优化 - 创意内容的反思式创作 详细文档： reflection/README.md 工作流程图 工作流程： 1. 初始创作 ：Actor 根据主题生成初始草稿 2. 专业评审 ：Critic 提供同行评议级别的反馈 3. 迭代改进 ：Actor 根据反馈系统性修订内容 4. 循环优化 ：重复评审-修订过程直到达到预设轮次 5. 状态追溯 ：完整记录每轮的草稿和评审历史 2. 🌐 Web Access Workflow - 智能网络搜索工作流 基于多智能体协作的网络信息检索和摘要生成系统，通过搜索、抓取、摘要三个智能体的协作，实现从查询到摘要的完整信息处理流程。 核心特性： - 三阶段流水线处理 - 智能查询优化 - 并发网页抓取 - AI 驱动摘要生成 应用场景： - 新闻事件快速调研 - 学术研究背景收集 - 市场分析和竞品调研 - 信息整理和摘要生成 详细文档： web access/README.md 工作流程图 工作流程： 1. 智能搜索 ：AI 优化查询词，调用搜索 API 获取结果 2. 并发抓取 ：多线程抓取网页内容，智能去噪处理 3. 摘要生成 ：AI 分析内容生成结构化摘要，自动添加引用 3. 🎯 Semantic Router Workflow - 语义路由智能旅行规划工作流 基于语义路由和意图识别的智能旅行规划系统，通过协调器智能体和专业子智能体的协作，实现自然语言查询的智能路由和统一服务整合。 核心特性： - 智能意图识别和语义路由 - 多领域专业智能体协作 - 统一的旅行服务整合 - 自然语言查询处理 应用场景： - 智能旅行助手和规划 - 多服务统一入口平台 - 客服机器人智能路由 - 意图识别和分类系统 详细文档： semantic router/README.md 工作流程图 工作流程： 1. 查询接收 ：用户提交自然语言旅行查询 2. 意图识别 ：协调器分析查询内容，识别用户意图（航班/酒店/租车） 3. 智能路由 ：根据识别的意图路由到相应的专业子智能体 4. 信息获取 ：子智能体优化查询并调用 WebAccess 获取相关信","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/justinzm","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/justinzm/agentic_workflow_case/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}