{"repo":"hukenovs/dsp-theory","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/hukenovs/dsp-theory","clone":"git clone https://github.com/hukenovs/dsp-theory.git","description":"Theory of digital signal processing (DSP): signals, filtration (IIR, FIR, CIC, MAF), transforms (FFT, DFT, Hilbert, Z-transform) etc.","language":"Jupyter Notebook","stars":1232,"topics":["digital-signal-processing","fast-fourier-transform","finite-impulse-response","fir","fft","convolution","python","numpy","scipy","numpy-tutorial"],"license":"GPL-3.0","category":"dev-tools","readme_excerpt":"Digital signal processing Перед вами лекции по цифровой обработке сигналов (ЦОС) в виде тетрадок Jupyter Notebook на языке Python. Можно воспринимать их как полноценный курс по цифровой обработке или использовать как заметки по теоретическим аспектам и практическому применению в решении различных задач. Материалы представлены с использованием библиотек на языке Python (numpy , scipy, librosa, matplotlib, seaborn etc). Основная информация взята из моих лекций, которые я читал студентам Московского Энергетического Института (\"НИУ МЭИ\") и которая была использована на обучающих семинарах в Центре Современной Электроники. Лекции содержат перевод различных статей, компиляцию материалов из достоверных источников и литературы по тематике цифровой обработки сигналов, а также официальную документацию по прикладным библиотекам языка Python . Некоторые лекции написаны с помощью моих хороших знакомых и коллег, за что им отдельная благодарность! Список лекций (на русском) 1. Сигналы: аналоговые, дискретные, цифровые. Z-преобразование, 2. Преобразование Фурье: амплитудный и фазовый спектр сигнала, ДПФ и БПФ, 3. Свертка и корреляция. Линейная и циклическая свертка. Быстрая свёртка 4. Случайные процессы. Белый шум. Функция плотности вероятностей 5. Детерминированные сигналы. Модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, ЛЧМ. Манипуляция 6. Фильтрация сигналов: БИХ, КИХ фильтры 7. Оконная фильтрация. Детектирование слабых сигналов с помощью наложения окна, 8. Ресемплинг: децимация и интерполяция. CIC-фильтры, фильтр","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/hukenovs","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/hukenovs/dsp-theory/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}