{"repo":"finvfamily/finshare","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/finvfamily/finshare","clone":"git clone https://github.com/finvfamily/finshare.git","description":"专业的金融数据获取工具库 - A Professional Financial Data Fetching Toolkit for Python","language":"Python","stars":903,"topics":["china-stock","data-fetching","dataframe","eastmoney","finance","financial-data","pandas","python","stock","stock-market"],"license":"MIT","category":"trading","readme_excerpt":"finshare 专业的金融数据获取工具库 A Professional Financial Data Fetching Toolkit for Python 📖 在线文档 • 官网 • GitHub • Discord • 问题反馈 --- 📖 在线文档 详细使用文档请访问： 👉 finshare 文档网站 文档网站包含： - 完整的 API 参考 - 快速开始指南 - 数据源说明 - 常见问题解答 - 更多代码示例 --- 🚀 快速开始 ✨ 核心特性 - 📊 多数据源 - 东方财富、Yahoo Finance、腾讯、新浪、通达信、BaoStock - 🔄 自动故障切换 - 数据源失败时自动切换备用源 - 📈 统一数据格式 - 所有数据源返回统一格式 - ⚡ 高性能 - 优化的数据获取性能 - 🔧 简单易用 - 简洁的 API 设计，开箱即用 - 🌍 多市场支持 - A股、港股、美股、期货、基金 📦 安装 📚 支持的数据类型 类别 功能 ------ ------ 股票 K线、实时快照、资金流向、龙虎榜、融资融券 基金 净值、信息、列表、ETF、LOF 期货 K线、实时快照 证券列表 股票列表、ETF列表、LOF列表、期货列表 🛠️ 用 finshare 创建工具 finshare 不仅是一个数据库，更是一个可以 快速构建金融工具 的基础库。以下是几个示例： 1. 行情看板 (finboard) 效果预览 ： 📦 项目地址 : finboard --- 2. 选股器 --- 3. 价格提醒机器人 --- 4. 数据导出工具 --- 5. 实时行情 API --- 6. 更多创意 工具 描述 ------ ------ 📊 量化回测 使用历史数据进行策略回测 📈 自动交易 条件触发自动买卖 🔔 新闻监控 监控个股相关新闻 📱 小程序 微信/支付宝小程序展示行情 📊 Excel插件 Excel 实时看盘 --- 📖 更多示例 查看 examples 目录获取更多示例代码。 🌟 相关项目 项目 描述 ------ ------ finboard 实时行情看板 finscreener 智能选股器 finquant 量化回测框架 finshare-skills OpenClaw AI 助手技能 meepoquant 免费量化回测平台 🙏 致谢 参照的开源项目 本项目在设计思路和 API 风格上参考了以下优秀的开源项目： 项目 描述 ------ ------ akshare 专业的金融数据开源库，为本项目提供了重要参考 数据源网站 感谢以下数据源网站提供的免费 API 接口： 数据源 用途 -------- ------ 东方财富 A股行情、财务数据、龙虎榜、融资融券 腾讯财经 港股行情、实时报价 新浪财经 港股行情、实时报价 通达信 行情数据 BaoStock 证券数据 天天基金 基金净值数据 --- 🤝 贡献 欢迎贡献代码！查看 贡献指南。 📄 许可证 MIT License - 详见 LICENSE --- ⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 Star！ 🤖 由 米波量化 团队开发","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/finvfamily","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/finvfamily/finshare/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}