{"repo":"fabiomarcolia/python-para-dados","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/fabiomarcolia/python-para-dados","clone":"git clone https://github.com/fabiomarcolia/python-para-dados.git","description":"Repositório de mentoria de Python para Dados (do básico ao avançado) com notebooks, scripts comentados e projetos de portfólio: EDA, visualização, performance (Polars/Parquet) e ML baseline.","language":"Jupyter Notebook","stars":10,"topics":["python","vscode","data-analysis","data-analytics","duckdb","eda","jupyter-notebook","matplotlib","numpy","pandas"],"license":"MIT","category":"data-pipelines","readme_excerpt":"Python para Dados Básico ao Avançado com Mini-Projetos para Portifólio Repositório do básico ao avançado para quem já sabe Python (Aqui para aprender do zero) e quer aplicar em dados — com trilha linear , trilhas por objetivo e entregáveis de portfólio (notebook por módulo). 🚨 Atenção: se ainda não tiver o ambiente VSCode com Python configurado, dê uma olhada aqui👇 - Configurando ambiente: VSCode com Python + Github O que você vai aprender aqui - EDA completa (limpeza, joins, agregações, narrativa e evidências) - Visualização: matplotlib, seaborn e plotly - Performance: polars + pyarrow/parquet - Consulta local com duckdb (sem “ensinar SQL” como trilha principal) - ML baseline com scikit-learn (pipeline + métricas) Roteiro de estudo (como aprender na ordem) A lógica aqui é: - praticar → Notebooks - reforçar → Scripts - finalizar → Mini-Projeto - publicar → Potifólio - Roadmap dessa mentoria Python para Dados Passo a passo por módulo (repetir do 1 ao 9) 1- Aula (Notebook) Vá em notebooks e pratique cada um até se familiarizar completamente (aproximadamente ficará em cada um entre 15 a 30 min cada). 2- Reforço (Script) Rode a versão comentada em scripts para fixar sem depender de notebook. 3- Entregável (Portfólio) Abra Entregável Portifólio e execute até o fim. Ele gera evidências dentro do próprio módulo: - projetos/ /assets/ (imagens/HTML) - projetos/ /reports/ (Markdown/JSON) - projetos/ /outputs/ (parquet/modelos) 4- Publicação (GitHub) Faça commit das evidências e atual","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/fabiomarcolia","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/fabiomarcolia/python-para-dados/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}