{"repo":"ericbrasiln/pyHDB","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/ericbrasiln/pyHDB","clone":"git clone https://github.com/ericbrasiln/pyHDB.git","description":"pyHDB - Ferramenta de auxílio metodológico para pesquisas na interface da Hemeroteca Digital Brasileira da Biblioteca Nacional. Desenvolvida por Eric Brasil (IHLM-UNILAB) como parte de pesquisa acadêmica da área de História Digital.","language":"Python","stars":11,"topics":["digital-history","selenium-python","web-scraping","newspapers","python","python3"],"license":"MIT","category":"scrapers-browser-automation","readme_excerpt":"--- title: Documentação author: Eric Brasil date: 2025-09-29 --- [EM ATUALIZAÇÃO] - Versão 2.0 em desenvolvimento Bem-vindo à documentação da pyHDB - Ferramenta heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira Acesse o site de documentação da pyHDB aqui Ferramenta de auxílio metodológico para pesquisa na Hemeroteca Digital Brasileira da Biblioteca Nacional. Desenvolvida por Eric Brasil como parte de pesquisa acadêmica da área de História Digital com participação direta de Gabriel Andrade. Essa ferramenta não possui fins lucrativos nem pretende acessar dados sigilosos ou alterar informações nos servidores da instituição. Tem como objetivo auxiliar pesquisadores e pesquisadoras no processo de documentação e registro preciso das etapas de pesquisa e garantir o rigor metodológico. Portanto, é uma ferramenta heurística digital. Seu desenvolvimento está no âmbito das pesquisas realizadas no curso de História do IHLM/Unilab e do LABHDUFBA. Os resultados da pesquisa estão publicados em artigo científico avaliado por pares na Revista História da Historiografia e pode ser acessado aqui[^1] e seu código e documentação estão disponíveis publicamente, com licença MIT. [^1]: BRASIL, Eric. pyHDB - Ferramenta Heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira: utilizando técnicas de web scraping para a pesquisa em História. História da Historiografia: International Journal of Theory and History of Historiography , Ouro Preto, v. 15, n. 40, p. 186–217, 2022. DOI: 10.15848/hh.v15i40.1904. Buscamos","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/ericbrasiln","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/ericbrasiln/pyHDB/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}