{"repo":"empenoso/SilverFir-TradingBot_backtesting","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/empenoso/SilverFir-TradingBot_backtesting","clone":"git clone https://github.com/empenoso/SilverFir-TradingBot_backtesting.git","description":"Бэктестинг торговых стратегий с помощью библиотек на Python","language":"HTML","stars":16,"topics":["api","backtesting","backtrader","finance","python","t-bank","tinkoff-invest-api","alor"],"license":"Apache-2.0","category":"trading","readme_excerpt":"SilverFir-TradingBot backtesting Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать. Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье. Первый и самый важный вопрос - при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории? ⚠️ У разных ресурсов комментарии к статьям тоже разные. Подробное описание в статьях: 1. Отбор акций Мосбиржи для Backtrader: загрузка истории через библиотеку Игоря Чечета и её поквартальный анализ на Python Смартлаб Хабр 1. Торговый робот без QUIK и Windows: мой путь к Raspberry Pi и Backtrader на Московской бирже Смартлаб Хабр 1. Pine Script в деле: тестируем стратегию с линейной регрессией и R² (по мотивам S&C из 2007 года) на Московской Бирже Смартлаб Хабр 1. Раздельное тестирование на скриптовом языке TradingView выходов торговой системы: обычный трейлинг стоп и ATR стоп Смартлаб Хабр 1. Фундаментальный анализ акций в РФ и США Хабр Смартлаб 1. Тестировании торговой системы со случайными сигналами на вход для фьючерсов Московской биржи при помощи Python через библиотеку backtesting.py Хабр Смартлаб 1. Тестирование торговой стратегии нового индикатора Джона Ф.","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/empenoso","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/empenoso/SilverFir-TradingBot_backtesting/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}