{"repo":"elliottzheng/NotebookLM2PPT","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/elliottzheng/NotebookLM2PPT","clone":"git clone https://github.com/elliottzheng/NotebookLM2PPT.git","description":"🚀从 PDF 到全可编辑 PPT 的智能转换工具，让 NotebookLM 的演示文稿真正为你所用。","language":"Python","stars":491,"topics":["automation","image-processing","notebooklm","pdf-to-ppt","productivity-tool"],"license":"MIT","category":"media-processing","readme_excerpt":"🚀 NotebookLM2PPT 让 NotebookLM 的演示文稿真正为你所用 从 PDF 到全可编辑 PPT 的智能转换工具 [最新版本 ] 文档中心 下载地址 --- 项目简介 NotebookLM2PPT 是一款强大的自动化工具，旨在将不可编辑的 PDF 文档（特别是 NotebookLM 生成的演示文稿）转换为 完全可编辑 的 PowerPoint 演示文稿。 核心价值 - 🤖 全自动化 ：利用微软电脑管家\"智能圈选\"，自动完成截图、识别、转换和合并。 - 🧠 MinerU 深度优化 ：(可选) 集成 MinerU 解析能力，智能重排文本、统一字体、替换高清图片。 - ✨ 智能去水印 ：内置针对 NotebookLM 的智能水印去除算法。 - 📦 批量处理 ：(v0.7.0) 支持任务队列，可批量添加多个 PDF 及其 MinerU JSON 进行自动化顺序处理。 --- 🌟 效果展示 左侧为基础转换（截图识别），右侧为 MinerU 优化后 （重排版+高清图）： 基础转换 PPT MinerU 优化后 PPT :--- :--- 💡 效果惊人？ 查看 详细对比 和 基准测试数据。 --- 🚀 快速开始 详细教程请查看 快速开始指南。 1. 系统要求 - Windows 10/11 - Microsoft PowerPoint 或 WPS Office (v0.6.5+ 支持) - 微软电脑管家 (版本 $\\ge$ 3.17.50.0，必须开启\"智能圈选\") 2. 安装 - 推荐 ：直接在 Releases 下载 .exe 文件运行。 - 开发者 ： pip install notebooklm2ppt -U 3. 使用步骤 1. 启动程序 ：运行 exe 或命令行输入 notebooklm2ppt 。 2. 选择文件 ：选择需要转换的 PDF。 3. 校准位置 ： 首次使用务必勾选\"校准按钮位置\" ，根据提示点击屏幕上的\"转换为PPT\"按钮。 4. 开始转换 ：程序将自动接管鼠标完成操作。 --- 🧠 进阶功能：MinerU 后处理优化 想要获得专业级的排版效果？使用 MinerU 优化功能： 1. 在 MinerU 官网 上传 PDF 并下载解析后的 JSON 文件。 2. 在本工具中选择 PDF 时，同时选择对应的 JSON 文件。 3. 程序将在基础转换完成后，自动执行深度优化（文本重排、字体统一、高清图替换）。 👉 了解 MinerU 优化详情 --- ⚠️ 常见问题与注意事项 - 🔴 核心关键：按钮偏移校准 本工具依赖模拟点击。如果无法自动点击\"转换为PPT\"，请务必在界面勾选\"校准按钮位置\"重新校准。 - 🚫 请勿干扰 转换过程中程序会控制鼠标，请不要移动鼠标或操作键盘（按 ESC 可紧急停止）。 - 📂 找不到文件？ 默认情况下，程序会从系统的\"下载\"文件夹抓取临时文件，请确保下载路径未被修改。 --- 📚 文档导航 - 快速开始 - 详细安装和使用教程 - 功能特性 - 了解所有强大功能 - MinerU 优化 - 学习如何获得最佳效果 - 实现细节 - 技术原理揭秘 - 更新日志 - 查看版本历史 --- 📄 开源协议与反馈 本项目基于 MIT License 开源。 欢迎提交 Issues 或 Pull Request。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/elliottzheng","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/elliottzheng/NotebookLM2PPT/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}