{"repo":"drpwchen/paper-radar","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/drpwchen/paper-radar","clone":"git clone https://github.com/drpwchen/paper-radar.git","description":"論文學習雷達 — a personal literature-tracking & learning radar: dozens of journal/PubMed feeds → interest-scored → private web triage → flows into your notes. Discovery end of a pipeline: pair with paper-fetch (full-text download) and paper-review-and-digest (appraisal/digest).","language":"Python","stars":102,"topics":["academic-papers","claude-code","cloudflare-pages","evidence-based-medicine","literature-review","pubmed","rss"],"license":"MIT","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"語言 Language： 繁體中文 ｜ English paper-radar · 論文學習雷達 🔭 發現端 paper-radar ｜ ⬇️ 下載端 paper-fetch ｜ 📖 閱讀端 paper-review-and-digest — 雷達挑出的論文，由 paper-fetch 依 route ladder 取回全文，再交給 /paper-review 評讀品質、 /paper-digest 快速吸收；三個 repo 合起來是完整的讀論文 pipeline。 一套 個人化的文獻追蹤與學習雷達 。把幾十個期刊 RSS／PubMed 搜尋自動抓回來、依你的研究興趣評分排序，推到一個 只給自己看的私密網頁 上滑、勾選；選中的論文再回流到你自己的筆記系統。最初是我為了準備 復健科（PMR, Physical Medicine & Rehabilitation） 專科與追新文而做的 side project，整理成可公開、可自架的開源版本。 🔒 我自己的站台跑在 Cloudflare Access 後面（私密、個人興趣資料），所以沒有公開 demo。下方以 截圖 呈現。 --- 這是什麼 · 解決什麼問題 每天有幾十個期刊更新、加上幾位想追的作者、幾個想盯的主題，傳統作法是把一堆 RSS 倒進筆記軟體 → 很快變成讀不完的垃圾堆。我要的是一個會 幫我先篩、先排序 的雷達： - 一次抓 幾十個來源 （期刊 RSS + 作者／主題式 PubMed 搜尋），自動去重 - 依 我的研究興趣模型 評分排序——高分新文浮上來，雜訊沉下去 - 全部推到一個 私密網頁 （手機也能滑），每篇標「✅ 已看 / 🔬 想評讀品質 / 📚 想整理內容 / 👍😐👎」 - 每篇自動標好 能不能拿到全文 （開放取用？機構訂閱？要自己抓？） - 我在網頁上勾的，之後一個指令 回流進我的筆記系統 整理 - 我的投票會 回頭訓練興趣模型 ，雷達越用越準 這是一人維護的 side project。 核心（雷達本身）可自架重用 ；「回流筆記」那段綁我個人的 Obsidian + LLM 工具鏈，請當成範例、接成你自己的下游。 架構 核心功能 1 · 抓取 + 興趣評分（ fetch and score.py ） - 兩種 feed 型別： rss （feedparser 抓 RSS/Atom）與 pubmed search （用 NCBI E-utilities 跑 query，繞過壞掉的期刊 RSS、也能做作者／主題追蹤）。 - 所有來源寫進 SQLite，用 DOI／標題去重。 - 每篇用 interest model.json （關鍵字／MeSH 權重）算興趣分數，前端預設高分優先。 - 經驗談都寫在註解裡：某些出版社 CDN 會擋自動請求（LWW）、某些 search.rss 的 XML 是壞的（部分 Springer 期刊）→ 一律改走 PubMed [ta] 比較穩。 2 · 全文三層（ enrich.py ） 每篇有 DOI 的論文，自動標好取得難度： 層 徽章 怎麼來 --- --- --- 開放取用 🟢 OA Unpaywall 查 OA PDF（自動，免費） 機構訂閱 🏥 機構訂閱 選用 ：透過你機構的 SFX／link resolver 判定這篇現在能否經訂閱取得 自取 🔒 附深連結，由你自己抓／上傳 ⚠️ 機構訂閱這層預設關閉 。它走的是你所屬機構的 link resolver（SExLibris SFX 之類的標準圖書館技術），只判定「 這篇","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/drpwchen","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/drpwchen/paper-radar/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}