{"repo":"dingshuxin353/ai-knowledge-vault","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/dingshuxin353/ai-knowledge-vault","clone":"git clone https://github.com/dingshuxin353/ai-knowledge-vault.git","description":"Local-first Obsidian + Claude Code knowledge vault for structured notes, concept pages, reports, and AI workflows","language":"Python","stars":15,"topics":["ai-workflows","claude-code","knowledge-base","markdown","obsidian","personal-knowledge-management"],"license":"MIT","category":"productivity","readme_excerpt":"ai-knowledge-vault ai-knowledge-vault 是一个面向 Obsidian + Claude Code 的本地优先 AI 知识库模板：用 Markdown 管理 knowledge/ 下的条目、索引与收件箱。 英文说明见 README.en.md。 这是什么 这是我在自己一直在用的 AI 知识库 做法上继续迭代的一版：1.0版本说明我写在飞书：https://mcndg9yue1j0.feishu.cn/wiki/D6rPw8SnVizcq3kbtIVcqtAKn3f 在这个仓库里，我把那套思路开源成可直接克隆的目录约定，并吸收了 Andrej Karpathy 公开分享过的个人知识库想法——原始材料先进库、再由模型参与整理成可浏览的 Markdown 结构、平时以问答和报告迭代、辅以体检把结构保持干净。 主要特性 - 本地优先 ：内容落在 knowledge/ .md ，Obsidian 打开即可协作阅读。 - inbox → 正式条目 ：手动素材走 inbox/manual/ （ pending / processed / review ）；音视频可走 inbox/video/ 并可选转写。 - 先索引再深入 ： knowledge/ index.md 与 knowledge/concepts/ 适合作为检索入口，需要细节再打开单篇的 ## 原始内容 。 - 编译与导航 ： compile 维护概念层与索引关联。 - 查询可沉淀 ： find 支持把主题检索整理进 knowledge/reports/ 。 - 健康与整理 ： health / tidy 做结构检查与归一化。 - Claude Code ： .claude/skills/kb/ 提供 /kb 工作流（见 .claude/skills/kb/SKILL.md ）。 系统逻辑闭环 三条常用流： 1. 入库流 ：原始资料进入 inbox ，形成 knowledge/ .md 知识条目 2. 编译流 ： compile 生成概念层与索引，形成导航网络 3. 查询与体检流 ： find/health/tidy 产出报告并反哺知识库质量 分层架构 - 内容层（Source of Truth） ： knowledge/ - knowledge/ .md ：时间线知识条目（原始内容 + 核心观点） - knowledge/concepts/ ：编译后的概念导航层 - knowledge/reports/ ：查询报告与健康检查报告 - 自动化层（Automation） ： .claude/skills/kb/ - SKILL.md ： /kb 命令约定 - scripts/knowledge ops.py ： find/compile/health/tidy - scripts/video ingest.py ：音视频入库与转写 - 消费层（Frontend & Agent） ：Obsidian + Claude Code - Obsidian 用于浏览、链接、可视化 - Claude Code 负责增量维护和问答研究 5 分钟快速跑通（最小闭环） 1) 安装 2) 准备一条待处理素材 把任意 Markdown 放到 knowledge/inbox/manual/pending/ ，或在 Claude Code 里使用 /kb add 。 如果你已经批量放入了 pending/ ，可继续在 Claude Code 中执行 /kb process-pending 进行","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/dingshuxin353","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/dingshuxin353/ai-knowledge-vault/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}