{"repo":"datageartech/datagear","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/datageartech/datagear","clone":"git clone https://github.com/datageartech/datagear.git","description":"DataGear数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板","language":"Java","stars":1711,"topics":["data-visualization","data-analysis","chart","echarts","bi","business-intelligence","data-analytics"],"license":"LGPL-3.0","category":"databases-storage","readme_excerpt":"数据可视化分析平台 自由制作任何数据看板 简介 DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统主要功能包括：数据源管理、SQL工作台、数据导入/导出、项目管理、数据集管理、图表管理、看板管理、用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等。 DataGear 6.0.0 已发布，欢迎官网下载使用！ DataGear企业版 1.5.0 正式发布，欢迎试用！ 特点 - 安全稳定 数年持续开发迭代，稳定运行数千小时无异常，功能流畅不卡顿 私有化部署，单体应用，轻量架构，安装简单，运行环境和数据全掌控 基于角色的权限控制策略，数据默认私有，可分享共用，保护数据安全 越权访问校验、SQL防注入、数据源防护、敏感信息加密存储、日志脱敏处理 - 功能丰富 数据源管理支持数据增删改查、导入导出、SQL工作台 数据集支持SQL/HTTP/CSV/Excel/JSON/文件，支持定义参数和参数化语法 图表支持在一个内绑定多个不同来源的数据集，内置70+开箱即用的常用图表 数据看板支持导入HTML模板、可视/源码编辑模式、手机/平板/桌面/大屏多端响应式布局、分享密码、iframe嵌入 用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等功能 - 易于扩展 支持运行时添加数据源驱动，接入任何提供JDBC驱动库的数据库，包括但不限于MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Elasticsearch、ClickHouse， 以及OceanBase、TiDB、人大金仓、达梦等众多国产数据库 支持编写和上传自定义图表插件，扩展系统图表类型，也支持重写和扩展内置图表插件、自定义图表选项，个性化图表展示效果 - 自由制作 数据看板采用原生的HTML网页作为模板，支持导入任意HTML/JavaScript/CSS，支持可视化设计，同时支持自由编辑源码 支持引入Vue、React、Bootstrap、Tailwind CSS等web前端框架，制作具有丰富交互效果、多端适配的数据看板 内置丰富的数据看板API，可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化数据看板 功能 官网 http://www.datagear.tech 界面 数据源管理 SQL数据集 看板编辑 看板展示 看板展示-图表联动 看板展示-实时图表 看板展示-钻取 看板展示-表单 看板展示-联动异步加载图表 技术栈（前后端一体） - 后端 Spring Boot、Mybatis、Freemarker、Derby、Jackson、Caffeine、Spring Security - 前端 jQuery、Vue3、PrimeVue、CodeMirror、ECharts、DataTables 模块介绍 - datagear-analysis 数据分析底层模块，定义数据集、图表、看板API - datagear-connection 数据库连接支持模块，定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API - datagear-dataexchange 数据导入/导出底层模块，定义导入/导出指定数据源数据的API - datagear-management 系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层API - datagear-meta 数据源元信息底层模块，定义解析指定数据源表结构的API - datagear-persistence 数据源数据管理底层模块，定义读取、编辑、","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/datageartech","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/datageartech/datagear/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}