{"repo":"daijinma/geo_marketing","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/daijinma/geo_marketing","clone":"git clone https://github.com/daijinma/geo_marketing.git","description":"GEO 搜索引擎优化分析工具","language":"Go","stars":82,"topics":["geo","rpa"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"LLM Sentry: GEO (生成式引擎优化) 实时监测平台 Monorepo 多项目仓库 - 本仓库包含 LLM Sentry 项目的所有子模块 LLM Sentry 是一个专为 GEO (Generative Engine Optimization) 设计的自动化监测与分析平台。它能够实时追踪品牌或内容在主流 AI 搜索引擎（如 DeepSeek、豆包）回答中的曝光情况，并量化分析其引用来源。 💻 桌面客户端 : 项目提供 geo client2 桌面应用（基于 Wails + Go + React），提供图形化界面进行任务管理、搜索监测、登录授权等功能，支持本地 SQLite 数据存储，无需部署后端服务即可使用。 📦 项目结构 (Monorepo) 本仓库采用 monorepo 架构，包含以下独立子项目： 子项目说明 - geo db/ : PostgreSQL 数据库服务模块，提供数据持久化能力 - llm sentry monitor/ : 监控抓取服务，负责模拟用户行为并解析 AI 回答 - geo client2/ : 桌面客户端应用，基于 Wails v2 + Go + React 构建，提供图形化界面进行 GEO 监测任务管理 geo client2 桌面客户端 geo client2 是一个轻量级桌面应用，提供以下功能： 核心功能 ： - ✅ 任务管理 ：创建、执行、取消、重试监测任务 - ✅ 搜索监测 ：支持 DeepSeek、豆包等平台的 AI 搜索监测 - ✅ 登录授权 ：管理各平台的登录状态，支持持久化登录 - ✅ 本地存储 ：使用 SQLite 本地数据库，无需外部数据库服务 - ✅ 设置管理 ：配置无头模式、超时时间等运行参数 - ✅ 日志查看 ：实时查看任务执行日志 技术特点 ： - 🚀 轻量级 ：包体积约 10-20MB（相比 Electron 版本减少 85%+） - ⚡ 高性能 ：Go 后端 + 系统原生 WebView，启动速度快 - 🔒 本地优先 ：数据存储在本地，保护隐私 - 🎨 现代 UI ：React + Tailwind + shadcn/ui，界面美观 快速开始 ： 详细使用说明请参阅 geo client2/README.md 📖 关于 Monorepo 架构的详细说明，请参阅 MONOREPO.md 1. 核心价值 在 AI 驱动搜索的时代，传统的 SEO 正在向 GEO 演进。本项目旨在解决以下核心痛点： - 曝光监测 ：实时了解 AI 在回答特定行业问题时，是否提及了你的品牌。 - 引用溯源 ：精准提取 AI 回答中的参考链接，分析哪些站点（知乎、官网、自媒体）被 AI 采纳为 RAG 上下文。 - 声量占比 (SoV) ：量化统计不同品牌在 AI 搜索引擎中的收录权重与占比。 2. 技术架构 项目采用解耦的服务化架构，分为数据持久化层和业务执行层： 关键技术栈 - 自动化引擎 ：Playwright (模拟真实用户行为，绕过 API 限制，获取最真实的联网搜索结果)。 - 数据存储 ：PostgreSQL (利用 JSONB 存储复杂引用元数据)。 - 解析算法 ：基于 tldextract 的顶级域名清洗与 SoV 统计模型。 3. 核心流程逻辑 1. 模拟提问 ：通过设计 Prompt 矩阵（对比、建议、查询），模拟真实用户向 DeepSeek/豆包提问。 2. 联网搜索 ：驱动浏览器自动开启\"联网模式\"，获取 AI 实时检索后的回答。 3. 多轮执行 ：支持对同","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/daijinma","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/daijinma/geo_marketing/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}