{"repo":"cn-vhql/qlib_factor_platform","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/cn-vhql/qlib_factor_platform","clone":"git clone https://github.com/cn-vhql/qlib_factor_platform.git","description":"基于微软QLib框架构建的一站式量化因子研究与策略回测解决方案，通过Streamlit提供友好的Web界面，降低量化研究的技术门槛。","language":"Python","stars":73,"topics":["math","qlib","quantitative-finance","quantum-computing","trading-strategies"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"QLib因子分析与回测可视化平台 基于微软QLib框架构建的一站式量化因子研究与策略回测解决方案，通过Streamlit提供友好的Web界面，降低量化研究的技术门槛。 🎯 项目特色 - 🔗 深度集成QLib ：基于微软QLib框架，使用qlib.contrib.data.handler进行因子计算 - 📊 数据管理 ：集成akshare数据源，支持A股实时行情获取与本地缓存 - 🧮 因子管理 ：内置Alpha158/360等经典因子，支持自定义因子编辑与验证 - 📈 因子分析 ：IC分析、分层回测、相关性分析等完整因子评价体系 - 🎯 策略回测 ：可视化策略配置、绩效分析、风险评估 - 🔬 实验管理 ：集成QLib workflow，支持实验记录和结果管理 - 📱 用户友好 ：Streamlit界面，操作简单，结果直观 - ⚡ 高性能 ：并行计算、智能缓存，响应迅速 🚀 快速开始 环境要求 - Python 3.8+ - Windows/macOS/Linux 安装步骤 1. 克隆项目 2. 安装依赖 3. 初始化QLib数据 4. 启动应用 应用将在浏览器中打开：http://localhost:8501 📖 使用指南 1. 数据管理 - 股票池选择 ：支持沪深300、中证500、中证800、中证1000、创业板指、科创50、全A股 - 时间范围配置 ：支持预设时间范围和自定义日期选择 - 数据字段选择 ：开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、VWAP - 数据获取 ：一键获取数据，支持进度显示和错误处理 - 数据验证 ：自动检查数据完整性、时间连续性、异常值等 - 缓存管理 ：智能缓存机制，避免重复下载，支持缓存清理 2. 因子管理 预置因子库 - 价格因子 ：MA5、MA10、MA20、MA60、价格位置等 - 成交量因子 ：成交量均值、成交量比率、价量相关性等 - 技术指标因子 ：RSI、MACD、布林带等 - 动量因子 ：5日、10日、20日动量，价格加速度等 - 波动率因子 ：收益率波动率、振幅波动率等 - Alpha158因子 ：158个经典技术指标因子 - Alpha360因子 ：360个价格序列因子 自定义因子 - 在线编辑器 ：支持Python语法高亮，实时语法验证 - 表达式验证 ：检查字段、函数、数学运算的合法性 - 因子模板 ：提供常用因子模板，支持参数化配置 - 导入导出 ：支持因子库的导入导出功能 因子计算 - 批量计算 ：支持多因子并行计算 - 缓存机制 ：计算结果自动缓存，避免重复计算 - 结果预览 ：实时查看因子计算结果和统计信息 3. 因子分析 IC分析 - IC计算 ：支持Pearson和Spearman相关系数 - 滚动IC ：可配置滚动窗口，观察IC稳定性 - IC统计 ：IC均值、标准差、IR比率、胜率等指标 - 可视化 ：IC时间序列图、分布直方图 分层分析 - 分层回测 ：按因子值分层，计算各层收益 - 收益曲线 ：展示各层累计收益走势 - 统计对比 ：各层收益率、波动率、夏普比率、最大回撤 - 收益分布 ：各层收益对比柱状图 相关性分析 - 相关性矩阵 ：计算因子间相关系数 - 热力图 ：可视化相关性矩阵 - 高相关性检测 ：自动识别高相关性因子对 - 相关性分布 ：相关系数分布直方图 4. 策略回测 策略配置 - 因子选择 ：选择选股因子和因子方向 - 选股参数 ：设置选股数量、调仓频率、加权方式 - 交易成本 ：配置开仓成本、平仓成本、最小交易成本、滑点 - 基","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/cn-vhql","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/cn-vhql/qlib_factor_platform/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}