{"repo":"chenwei-zhao/captcha-recognizer","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/chenwei-zhao/captcha-recognizer","clone":"git clone https://github.com/chenwei-zhao/captcha-recognizer.git","description":"单缺口/多缺口滑块验证码识别，pip安装使用, 可本地/服务器部署API，点击下方链接在线体验 ⬇⬇⬇","language":"Python","stars":634,"topics":["captcha","captcha-recognizer","yolo","yolov8","slider","yolo11","free","open-source","api"],"license":"MIT","category":"api-integrations-sdks","readme_excerpt":"简体中文 English Captcha-Recognizer Captcha-Recognizer是一个易用的通用滑块验证码识别库，通过深度学习训练通用的缺口检测模型，基于训练的结果，识别出验证码中的滑块缺口位置，并返回缺口的坐标与可信度。 支持的验证码类型 - 单缺口验证码背景图 - 多缺口验证码背景图 (1.0.0及之后版本移除) - 验证码全图（图片包含滑块和背景图） 效果演示 版本要求 Python = 3.6.0 opencv-python shapely onnxruntime Works on Linux, Windows, MacOS 使用方式 - Pypi - HTTP API Pypi 从 Pypi 安装 HTTP API 请移步: captcha-api 使用示例 支持以下类型验证码的识别 1. 单缺口验证码背景图（不含滑块的背景图） 2. 单缺口、多缺口验证码全图（图片含滑块和背景图） 单缺口验证码背景图 识别示例 示例图 4 尺寸 672 390 识别效果示例图4 单缺口、多缺口验证码全图 识别示例 示例图 8 尺寸 305 156 识别效果示例图 8 代码示例 注意事项 偏移量 某些种类的滑块验证码，滑块初始位置存在一定偏移，以下面图中的滑块初始位置为例： 示例图 9 如示例图9中： - 第一条黑线位置为滑块初始位置，距离图片边框有大概有8个像素的偏移量（offset为8） - 识别结果的缺口坐标为 [x1, y1, x2, y2] 对应缺口的左上角和右下角坐标（坐标原点为图片左上角） - 第二条黑线的X轴坐标值对应缺口识别结果左上角的X轴坐标值，此处值为154（x1为154） - 因此实际滑块的距离为 x1-offset (154-8=146) - 也就是说，实际的滑块距离为缺口的x1值减去滑块距离图片边框的偏移量(offset) 获取偏移量 通常某一类的滑块验证码，滑块偏移量是固定的，可直接通过截图工具或测量工具获取 如果是动态的偏移量，可通过 identify offset 方法获取偏移量 图片缩放 某些验证码，前端渲染时会对图片进行缩放，因此实际的滑块距离也要按照图片缩放比例进行计算。 示例图 10 opencv-python与numpy的兼容性问题 兼容版本1: 兼容版本2: 更多兼容的版本请自行尝试 了解更多 点击此处进入DeepWiki文档 DeepWiki文档内可通过底部AI对话框进行交流，自由了解本项目。 版本历史： Pypi 版本历史 Github 版本历史 项目维护 - 感谢 Star 支持; - 项目长期维护; - 有任何疑问或问题，欢迎提issue。 更多联系方式 - Gmail: chenwei.zhaozhao@gmail.com - 163/网易: chenwei nature@163.com 免责声明 本项目不针对任何一家验证码厂商，项目所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，严禁用于非法用途。 许可证 MIT license 感谢你的支持 Stargazers Forkers Star History","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/chenwei-zhao","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/chenwei-zhao/captcha-recognizer/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}