{"repo":"charliedream1/ai_quant_trade","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade","clone":"git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git","description":"股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易","language":"Jupyter Notebook","stars":6281,"topics":["cpp","jupyter-notebook","keras","python","sklearn","tensorflow","trading-bot","trading-platform","trading-strategies","mlflow"],"license":"Apache-2.0","category":"trading","readme_excerpt":"🤖 AI量化交易操盘手 一站式AI量化交易平台 · 从学习、模拟到实盘 ENGLISH VERSION 👇 关注公众号 · 加入知识星球，获取更多实战内容与视频教程      --- 🔥 新特性 • 📖 简介 • 🚀 快速开始 • 📊 量化策略 • 🤖 大模型 • ⛏️ 因子挖掘 • 💾 数据 • 🛠️ 工具 • 🎁 资源 --- ✨ 核心亮点 🎯 定位 📌 说明 :---: :--- 🏦 一站式平台 从学习、模拟到实盘，全流程覆盖 📈 多元策略 大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易 📚 资源汇总 全网资源汇总、实战案例、论文解读、代码实现 🛠️ 辅助工具 辅助盯盘、股票推荐等实用操盘工具 🌍 多市场覆盖 覆盖股票、基金、加密货币等多个市场 🚀 实盘部署 支持 Python/C++/CPU/GPU 等多种部署方式 --- 🔥 新特性 时间 特性 :--- :--- 2026.07.25 🆕 上班\"摸鱼炒股\"神器 V2：模块化盯盘系统 + 预警监控 + K线图 + 多源 fallback 2025.08.09 🆕 推理型股价预测大模型训练教程（预测准确率提升20%，且可解析） 2025.05.17 🆕 Unsloth推理型股价预测大模型（代码见本仓库、详细指南+模型见星球） 2025.01.03 大模型金融市场分析（视频教程见星球或公众号） 📂 2023 年更新 时间 特性 :--- :--- 2023.04.09 StructBERT市场情绪分析 2023.03.28 强化学习多股票交易：年化收益53% 2023.02.28 机器学习自动挖掘5000个因子及股票趋势预测 2023.02.05 利用EXCEL看盘 2023.01.01 本地深度强化学习策略 📂 2022 年更新 时间 特性 :--- :--- 2022.11.07 Wind本地实盘模拟 2022.08.03 基础回测框架 + 双均线策略 --- 📖 简介 适合人群 - 🏢 机构投资者 - 👨‍💻 散户（有编程基础） - 🌱 散户（无编程基础） 项目结构 --- 🚀 快速开始 本仓库暂未封装为 Python 包，请克隆整个项目后，进入各 egs 目录查看详细的 使用说明 和 原理介绍 。 --- 📊 本地量化策略 📁 代码目录 ：egs trade 🎯 每个实例均配备完善的教程，从原理、使用到代码解读。 可在本地构建一套独立的量化交易系统，涵盖以下策略类型： 类别 策略 状态 :---: :--- :---: 🤖 AI策略 强化学习、图网络、深度学习、机器学习、高频交易、因子挖掘、大模型 ✅ / 🔨 📐 传统策略 规则类策略（双均线、投资组合管理等） ✅ 🧠 强化学习策略 📁 代码目录 ： egs trade/rl 自从2017年 AlphaGo 与柯洁围棋大战之后，深度强化学习大火。 相比于机器学习和深度学习，强化学习以 最终目标为导向 （以交互作为目标），而很多其他方法考虑的是孤立的子问题（如\"股价预测\"、\"大盘预测\"、\"交易决策\"等），并不能直接获得交互的动作。强化学习则直接面向\"完成命令者的任务\"，可以获得一连串的动作序列。 策略列表： 序号 策略 论文 :---: :--- :--- 1 原型 — 2 FinRL教程0-NeurIPS2018 Practical Deep Reinforcement Learning Ap","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/charliedream1","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/charliedream1/ai_quant_trade/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}