{"repo":"catlog22/maestro-flow","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/catlog22/maestro-flow","clone":"git clone https://github.com/catlog22/maestro-flow.git","description":"Intent-driven workflow orchestration for multi-agent AI development — adaptive lifecycle engine, self-reinforcing knowledge graph, and visual dashboard for Claude Code, Gemini, Codex & more","language":"TypeScript","stars":523,"topics":["ai-agents","claude-code","cli","codex","gemini","knowledge-graph","mcp","multi-agent","typescript","workflow-orchestration"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"Maestro-Flow 意图驱动的多智能体工作流编排框架 说出你要做什么，Maestro 自动规划、调度、执行、验证。 简体中文     English 大多数 AI 编程工具只能让一个 Agent 做一件事。 Maestro-Flow 让 多个 Agent 协同完成从头脑风暴到部署上线的全流程 — 自适应决策引擎根据实际结果动态调整策略，知识图谱将每次执行的经验自动积累到下一次。 核心能力 自适应编排 — Ralph v2 引擎读取项目状态，将自然语言意图分类到 40+ 种命令链，在关键节点根据实际执行结果动态决策：继续、回退、还是插入修复循环。不写 YAML，不配置管线。 跨后端调度 — 同一工作流中混用 Claude、Codex、Gemini、Qwen、OpenCode，四种编排模式按需组合：Delegate（异步委派）、Team（角色协作）、Wave（依赖并行）、Swarm（蚁群探索）。 知识自增强 — Agent 执行中发现的模式、陷阱、决策，自动持久化为 Spec 和 Knowhow。Hook 系统将相关知识注入后续 Agent 的提示词 — 项目越用越聪明。 长周期自校正 — Odyssey 系列命令运行数小时级的自主循环，每个检查点自适应调整策略，直到满足验收标准。 --- 安装 需要 Node.js ≥ 18 和 Claude Code CLI。多 Agent 工作流可选装 Codex CLI、agy CLI。 --- 快速上手 Ralph — 闭环策略层 主入口。说出目标，Ralph 自动判断开发阶段、构建命令链、在 decision 节点动态调整： 核心管线 三种质量模式控制管线深度： 模式 管线 适用场景 ------ ------ --------- full verify → business-test → review → test-gen → test 生产环境、安全关键 standard verify → review → test 默认平衡 quick verify → CLI-review 原型、热修 其他入口 Odyssey — 长周期自主循环 适合大型调试、深度重构、UI 优化等需要持续迭代的场景： 统一入口 /maestro-odyssey --mode ，七种模式： 模式 循环模式 ------ --------- --mode debug 考古分析 → 诊断 → 修复 → 确认 → 泛化 → 知识沉淀 --mode planex 需求解析 → 计划 → 执行 → 严格验证 → 修复循环 --mode improve 多维审计 → 深度诊断 → 定向修复 → 验证 → 泛化 --mode review 多维审查 → 定向修复 → 测试 → 泛化 → 知识沉淀 --mode security 分层安全审计（OWASP + 依赖 + 密钥 + STRIDE），只读 --mode defensive 业务锚点 → 反向切片 → 8 类防御节点扫描 → 正向传播 → 风险评分，只读 --mode ui 视觉巡检 → 多维审计 → 发散探索 → 修复 → 验证 Odyssey 持续运行直到验收标准达成，中间自适应调整策略，发现的知识自动持久化。 --- 文档 入门 指南 说明 --- ------ ------ 01 快速开始 安装、第一个工作流、核心概念 02 安装指南 组件选择、工作空间配置 03 Ralph 引擎 自适应决策、quality 模式、session ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/catlog22","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/catlog22/maestro-flow/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}