{"repo":"caroacostatovany/ingenieria-de-datos","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/caroacostatovany/ingenieria-de-datos","clone":"git clone https://github.com/caroacostatovany/ingenieria-de-datos.git","description":"Repositorio en español para aprender en diferentes niveles ingeniería de datos (data engineering)","language":"Jupyter Notebook","stars":19,"topics":["analisis-de-datos","data","data-analysis","data-analytics","data-engineering","ingenieria-de-datos","jupyter-notebook","pandas","python","sql"],"license":"MIT","category":"data-pipelines","readme_excerpt":"📊 Ingeniería de Datos ⭐ Recuerda darle Star (estrella) o Guardar (Watch) al repositorio para recibir notificaciones y estar al tanto de las últimas actualizaciones y novedades. Así puedes seguir el avance y enterarte cuando hay nuevo contenido, recursos o ejercicios. Este repositorio está diseñado para aprender Ingeniería de Datos desde cero hasta un nivel profesional , con bases sólidas , ejemplos prácticos y un enfoque moderno donde la AI se usa como copiloto , no como reemplazo. Todo el contenido está en español y pensado para personas de todos los niveles . --- 📚 ¿Qué vas a aprender? A lo largo de esta ruta de aprendizaje, dominarás: 🎯 Fundamentos Esenciales - Conceptos clave : Tipos de datos, pipelines, batch vs streaming - Herramientas : Git, Docker, archivos .env , entornos reproducibles - Buenas prácticas : Desde el día 1 💾 SQL (La Base de Todo) - Básico a Avanzado : SELECT, JOINs, Window Functions, optimización - Modelado relacional : Diseño de bases de datos - PostgreSQL : Base de datos real para practicar 🐍 Python para Datos - Fundamentos : Python esencial trabajando con Jupyter Notebooks - Pandas : Manipulación y exploración de datos - Jupyter Notebooks : Análisis interactivo y visualizaciones - Storytelling : Comunicar insights efectivamente a personas de negocios - Scripts y módulos : Estructura de proyectos (para pipelines) 🏗️ Modelado y Calidad - Modelado analítico : Star Schema, Snowflake, tablas de hechos - Calidad de datos : Métricas, validaciones, te","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/caroacostatovany","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/caroacostatovany/ingenieria-de-datos/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}