{"repo":"cablate/banini-tracker","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/cablate/banini-tracker","clone":"git clone https://github.com/cablate/banini-tracker.git","description":"巴逆逆（8zz）反指標追蹤器 — Facebook 抓取 + 影片轉錄 + AI 分析 + 多平台推送（Telegram / Discord / LINE）","language":"TypeScript","stars":376,"topics":["apify","claude-code","facebook","taiwan-stock","telegram","whisper","reverse-indicator","discord","line"],"license":"AGPL-3.0","category":"chat-messaging","readme_excerpt":"banini-tracker AGPL-3.0 — 使用、修改或部署本專案，必須標明原作者 cablate 、附上本 repo 連結，並以相同授權公開原始碼。網路服務部署亦同。 本專案於 2026/04/13 從 MIT 切換至 AGPL-3.0。此日期之前取得的版本仍適用 MIT 授權。 追蹤「股海冥燈」巴逆逆（8zz）的 Facebook 社群貼文，透過 AI 反指標分析、多平台即時推送（Telegram / Discord / LINE），並自動追蹤預測準確度。 - 辨識她提到的標的（個股、ETF、原物料） - 反轉推導（她停損 → 可能反彈、她買入 → 可能下跌） - 推導連鎖效應（油價跌 → 製造業利多 → 電子股受惠） - 自動記錄預測，追蹤 5 個交易日的實際走勢 --- 歷史回測 使用 Claude Opus 4.6 回溯分析 2024/04～2026/04 共 2,249 篇貼文，從中提取 345 筆明確的投資操作預測。 --- --- 分析範圍 2,249 篇貼文 → 345 筆預測，涵蓋 70 個標的（個股、ETF、指數、原物料） 追蹤方式 每筆預測後追蹤 5 個交易日，記錄盤中最高/最低價 判定標準 反指標方向正確且幅度超過 ±1% 即算「冥燈成功」 資料集 data/banini-public.db （SQLite，不含原始貼文） --- 快速開始 四種使用方式，按推薦順序： 1. Zeabur 一鍵部署（推薦） 部署後打開分配的網域，首次進入設定管理員帳密，然後在 Web UI 填入 API key 和通知管道。不需要手動設定環境變數。 2. Docker 部署後打開 http://localhost:3000 進入設定頁面。也可以直接用 .env 檔設定環境變數（見下方）。 3. npx 直接啟動 不需 Docker，直接在本機啟動常駐服務（排程 + Web 設定頁面）。打開 http://localhost:3000 進入設定。適合有 Node.js 環境的使用者。 4. 本地開發 排程規則 排程 時間 說明 ------ ------ ------ 早晨補漏 每天 08:00 抓前一晚的貼文（3 篇） 盤中 週一 五 09:07-13:07 每 30 分 即時追蹤（1 篇） 追蹤更新 週一 五 15:00 收盤後更新預測追蹤 盤後 每天 23:03 當日彙整（3 篇） 設定 Web UI（Zeabur / Docker） 常駐模式會在 port 3000 啟動設定頁面。首次進入建立管理員帳密，之後登入即可修改設定。修改後下次排程執行自動生效，不需重啟。 環境變數（.env） 如果不使用 Web UI，也可以直接設定環境變數： 變數 必填 說明 ------ ------ ------ APIFY TOKEN 是 Apify API token LLM API KEY 是 LLM API key LLM BASE URL — 預設 DeepInfra LLM MODEL — 預設 MiniMax-M2.5 TG BOT TOKEN + TG CHANNEL ID 至少一組 Telegram 通知 DISCORD BOT TOKEN + DISCORD CHANNEL ID 至少一組 Discord 通知 LINE CHANNEL ACCESS TOKEN + LINE TO 至少一組 LINE 通知（Free plan 200 則/月） TRANSCRIBER — noop （預設）或 groq GROQ API ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/cablate","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/cablate/banini-tracker/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}