{"repo":"breezedeus/CnSTD","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/breezedeus/CnSTD","clone":"git clone https://github.com/breezedeus/CnSTD.git","description":"CnSTD: 基于 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 场景文字检测（Scene Text Detection）、数学公式检测（Mathematical Formula Detection, MFD）、篇章分析（Layout Analysis）的Python3 包","language":"Python","stars":794,"topics":["object-detection","pytorch","text-detection","deep-learning","math-formula-detection","ocr","python","scene-text-detection"],"license":"Apache-2.0","category":"machine-learning","readme_excerpt":"  English 中文 CnSTD Update 2026.07.04：发布 V1.2.8 主要变更： 基于 RapidOCR 支持 PP-OCRv6 多语种文本检测模型 新增支持 PP-OCRv6 检测模型： multi PP-OCRv6 det tiny 、 multi PP-OCRv6 det small 和 multi PP-OCRv6 det medium CLI 新增 --lang-type ，可为 RapidOCR v6 检测模型指定语言类型 Update 2025.06.25：发布 V1.2.6 主要变更： 基于 RapidOCR 集成 PPOCRv5 最新版文本检测功能，提供更快的推理速度 新增支持 PP-OCRv5 检测模型： ch PP-OCRv5 det 和 ch PP-OCRv5 det server 修复部分已知 bug Update 2024.11.24：发布 V1.2.5 主要变更： 基于 RapidOCR 集成 PPOCRv4 最新版文本检测功能，提供更快的推理速度 新增支持 PP-OCRv4 检测模型，包括标准版和服务器版 优化模型下载功能，支持从国内镜像下载模型文件 Update 2024.06.16：发布 V1.2.4 主要变更： 支持基于 Ultralytics 的 YOLO Detector。 Update 2023.06.30：发布 V1.2.3 主要变更： 基于新标注的数据，重新训练了 MFD YoloV7 模型，目前新模型已部署到 P2T网页版 。具体说明见：Pix2Text (P2T) 新版公式检测模型 Breezedeus.com 。 之前的 MFD YoloV7 模型已开放给星球会员下载，具体说明见：P2T YoloV7 数学公式检测模型开放给星球会员下载 Breezedeus.com 。 增加了一些Label Studio相关的脚本，见 scripts 。如：利用 CnSTD 自带的 MFD 模型对目录中的图片进行公式检测后生成可导入到Label Studio中的JSON文件；以及，Label Studio标注后把导出的JSON文件转换成训练 MFD 模型所需的数据格式。注意，MFD 模型的训练代码在 yolov7 （ dev branch）中。 了解更多：RELEASE.md 。 --- CnSTD 是 Python 3 下的 场景文字检测 （ Scene Text Detection ，简称 STD ）工具包，支持 中文 、 英文 等语言的文字检测，自带了多个训练好的检测模型，安装后即可直接使用。 CnSTD 自 V1.2.1 版本开始，加入了 数学公式检测 （ Mathematical Formula Detection ，简称 MFD ）模型，并提供训练好的模型可直接用于检测图片中包含的数学公式（ 行内公式 embedding 与 独立行公式 isolated ）。 欢迎扫码加入微信交流群： 作者也维护 知识星球 CnOCR/CnSTD/P2T私享群 ，欢迎加入。 知识星球私享群 会陆续发布一些CnOCR/CnSTD/P2T相关的私有资料，包括 更详细的训练教程 ， 未公开的模型 ，使用过程中遇到的难题解答等。本群也会发布OCR/STD相关的最新研究资料。 自 V1.0.0 版本开始， CnSTD 从之前基于 MXNet 实现转为基于 PyTorch 实现。新模型的训练合并了 ICPR MTWI 2018 、 ICDAR RCTW-17 和 ICDAR2019-LSVT","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/breezedeus","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/breezedeus/CnSTD/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}