{"repo":"aws-samples/retail-large-data-ml-e2e","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/aws-samples/retail-large-data-ml-e2e","clone":"git clone https://github.com/aws-samples/retail-large-data-ml-e2e.git","description":"小売業で予測ベースの発注を実現するためのサンプルソリューション","language":"TypeScript","stars":17,"topics":["analytics","aws","machine-learning","retail-technology"],"license":"MIT-0","category":"machine-learning","readme_excerpt":"本ソリューション (End2End Data Solution for Retail Industry) について 本ソリューションは、小売業（リテール業）での発注業務を想定ユースケースとした予測を実現するソリューションです。過去のデータを基に予測を提供し、店舗管理者（店長）や、本部の発注担当者等が簡単にデータに基づいた発注を可能にするためのサンプル構成をオープンソースで提供します。ライセンスはLICENSE.txtを確認してください。 本ソリューションは無保証です。免責事項を確認してください。また、導入方法はクイックスタートガイドを参照してください。 ソリューションの狙いと概要 Amazon Web Services (以下AWS)では、多くのサービスが提供されており、それらを適切に組み合わせることで高い自由度でソリューションを構築できるようになっています。各サービスは数クリックですぐに起動でき、運用管理の負担が少ないマネージド・サービス、もしくはサーバーレスと呼ばれる形態で提供されています。 一方で、ソリューションを構築する時間が取れない場合もあります。特に巨大データの分析や予測といった用途においては、ある程度やってみてから発見・理解できる事も多く、すぐに始めることがビジネス上の優位性を生む場合があります。 本ソリューションは、シンプルで見通しが良く、管理の手間が少ない予測ソリューションのひな形を提供することを目標に作成されています。ユースケースを限定した構成済のアーキテクチャを提供し、分析・予測といった活用にすぐに入れる環境を提供します。 ソリューションは100%の完成品ではありませんが、見通しが良く、拡張が容易であることを念頭に設計しています。例外処理等あえて作りこんでいない部分もありますが、全体をシンプルに保っているため、利用者がソースコードやSQLを修正して自分のニーズに合わせた活用がしやすいようにデザインされています。また、AWSのサーバーレス・サービスを中心としたアーキテクチャにすることで、運用の負担を減らす構成としつつ、大規模データ処理や将来の予測モデル拡張に耐えうるサービスを選択しています。例外処理の追加方法やアーキテクチャについてはソリューション・アーキテクチャを参照してください。 ソースコードはAWS Cloud Development Kit (CDK) ベースで作成されており、ソリューションをほぼ自動的に構築可能になっています。またサンプルデータと共に公開されており、動作を確認した後は利用者がニーズに合わせて改変して利用することが可能になっています。カスタマイズの方法については、 カスタマイズガイドを参照してください。 想定ユースケース 想定ユースケースは、「小売（リテール）業務において明日の商品の売上個数を予測する」というものです。POSデータ等の履歴をもとに将来の販売（需要）を予測するという業務は小売（リテール）業だけでなく多くの業態に適用可能であると考えています。 サンプルとして、入力データとしては以下の入力を想定しています。 マスター - 商品マスター (カテゴリー、プロダクト情報) - 店舗情報 (店舗サイズの大小等) - イベントカレンダー (セール日等) - 天気データ トランザクション - 過去の売上データ これらのデータがAmazon S3上にファイルとして置かれていることをスタートとし、必要な前処理（データ変形）をRedshift ServerlessのSQLで実行、Amazon SageMaker","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/aws-samples","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/aws-samples/retail-large-data-ml-e2e/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}