{"repo":"aws-samples/aws-ml-jp","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/aws-samples/aws-ml-jp","clone":"git clone https://github.com/aws-samples/aws-ml-jp.git","description":"SageMakerで機械学習モデルを構築、学習、デプロイする方法が学べるNotebookと教材集","language":"Jupyter Notebook","stars":168,"topics":["aws","data-science","deep-learning","jupyter-notebook","machine-learning","mlops","sagemaker"],"license":"MIT-0","category":"machine-learning","readme_excerpt":"AWS ML JP AWS で機械学習をはじめる方法を学ぶことができるリポジトリです。 :books: リポジトリの構成 ai-services AWS の AI サービスの使い方を学ぶためのコンテンツ。 sagemaker 機械学習モデルの開発効率化やパイプライン化を検討している方が、 Amazon SageMaker をどう使えば実現できるか学ぶためのコンテンツ。 frameworks すでに TensorFlow や PyTorch で開発している方が、モデルを SageMaker 上で学習、推論させるための移行方法を学ぶためのコンテンツ。 aws-neuron AWSが設計した機械学習アクセラレーター AWS Trainium、AWS Inferentia を活用する方法を学ぶためのコンテンツ。 tasks 画像のセグメンテーションや物体検知、自然言語処理のQAや要約など、個別具体的なタスクを SageMaker でどのように解けるか学ぶためのコンテンツ。 solutions 製造業での異常検知モニタリングやコールセンターの問合せ分析など、特定の業務プロセスを効率化/差別化したい方が、 SageMaker と他のサービスを組み合わせどのようにソリューションを構築できるか学ぶためのコンテンツ。 :hamburger: AWSの機械学習サービス AWS の機械学習サービスは AI Services 、 ML Services 、 ML Frameworks/Infrastructure の 3 層構成になっています。リポジトリの構成はサービスの構成を踏襲しています。 AI Services アプリケーション開発者の方がWeb API形式で簡単に機械学習機能を扱えるサービスです。代表的なサービスを以下に 2 つ紹介しますが、 20 を超える AI サービスを提供しています。 Amazon Personalize は推薦機能が実装できるサービス (BASE様の事例) Amazon Rekognition は顔やブランドロゴの検出といった画像認識機能を実装できるサービス(千株式会社様の顔検索事例, TRUSTDOCK 社の本人確認事例)です。 ML Servies データサイエンティストの方が機械学習モデルを開発する時、前処理、計算資源の調達、学習結果の管理やモデルのデプロイなど面倒な作業を代行するとともにスケールしやすくするサービスです。 Amazon SageMaker は機械学習モデル開発を行うための統合開発環境で、 JupyterLab をベースにした環境からデータの前処理、学習、デプロイなどに必要なサービスを簡単に呼び出せます(三菱 UFJ 様の事例、 Denso 様の事例、 SyntheticGestalt(創薬)、)。 Amazon SageMaker Studio Lab は無料で利用できるエントリー版ですが、 GPU やストレージなど機械学習の学びから価値検証に十分なスペックを備えています。 Amazon SageMaker Canvas は機械学習の専門知識がない業務部門の方でも表計算ソフトの延長線の感覚で機械学習モデルの構築と予測が行えるサービスです。 ML Frameworks/Infrastructure データサイエンティストの方が機械学習モデルを開発する時、利用したい機械学習フレームワークやデバイスに合わせた環境をセットアップしやすくするサービスです。 AWS Deep Learning Containers は各種フ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/aws-samples","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/aws-samples/aws-ml-jp/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}