{"repo":"antonin-lfv/Online_preprocessing_for_ML","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/antonin-lfv/Online_preprocessing_for_ML","clone":"git clone https://github.com/antonin-lfv/Online_preprocessing_for_ML.git","description":"A complete No-Code Machine Learning platform built with Streamlit. Upload datasets, visualize data, and train models (Regression, SVM, K-Means, PCA) directly in the browser.","language":"Python","stars":16,"topics":["python","python3","dataframe","pandas-dataframe","pandas","pandas-python","data","data-science","data-visualization","data-analysis"],"license":"MIT","category":"machine-learning","readme_excerpt":"No-code AI platform La No-code AI platform est un site développé avec Python et déployé avec Streamlit , qui permet de faire du Machine/Deep Learning sans écrire de code. La partie analyse et Machine Learning repose sur l'utilisation d'un dataset, qui peut être soit un dataset déjà disponible sur le site (les iris, ou les penguins), soit un dataset de votre choix que vous aurez uploadé, et avec qui vous pourrez effectuer du preprocessing directement depuis la page d'upload (Attention à bien re télécharger le dataset modifié et de le re uploader). Une fois le dataset choisi, vous pouvez l'utiliser pour alimenter des algorithmes tels que des SVM, des K-Means, des KNN ou encore des réductions de dimension. La No-Code AI Platform a été ensuite créée avec Flask et déployée sur Heroku, le repo est disponible ici Pour accéder au site, cliquez sur le bouton \"Open in streamlit\" en haut du ReadMe Test du site en local Clonez le repo puis, depuis le terminal au dossier du projet (avec UV) : Puis lancez le site avec la commande : Mode d'emploi Je vais détailler ici l'utilisation de la platform, avec des exemples pour chacune des pages. Pour commencer, voici la première par laquelle vous allez arriver. Sur la gauche se trouve la barre de navigation, vous permettant de vous déplacer au travers des pages. À partir de cette page, il vous faut charger des données sur la page Dataset , sous peine de ne pas pouvoir utiliser les autres pages. Détaillons maintenant la page Dataset. Sur cette page","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/antonin-lfv","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/antonin-lfv/Online_preprocessing_for_ML/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}