{"repo":"adamzhang1987/kingdee-k3cloud-skill","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-skill","clone":"git clone https://github.com/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-skill.git","description":"金蝶云星空 ERP 系统的 Claude Code Skill，为 Claude Code 注入表单字段、查询模式和工作流知识，大幅减少试错次数。","language":"Makefile","stars":28,"topics":["claude-code","erp","k3cloud","kingdee","skill","openclaw","anthropic","claude","llm-tools","mcp-server"],"license":"Apache-2.0","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Kingdee K3Cloud ERP Skill English 中文 面向支持 Skill 机制的 AI Agent（Claude Code、Openclaw 等）的金蝶云星空 ERP Skill，把「哪个表单用哪个字段、怎么查最省 token」这类踩坑经验直接注入 Agent，大幅减少字段猜测导致的 500 错误和试错往返。 核心价值： - 减少试错 ：内置各模块已验证字段名（ references/verified-fields.md ），避免因猜字段名触发金蝶 500 错误 - 封装你自己的二开知识 ：每家金蝶部署都有不同的自定义字段（ F 前缀）和业务流程—— references/customization-guide.md 教 Agent 用 query metadata 自动发现你的实际字段结构，并沉淀成可复用的知识，而不是写死某一家公司的字段 - 完整工作流 ：经营日报、客户查询、销售/库存分析、订单追踪等场景的最优查询路径已预置好 只用纯 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、Cherry Studio 等不支持 Skill 机制）？ 直接配置 kingdee-k3cloud-mcp 也能用全部 15 个工具——本 Skill 是可选增强，不是前提条件；但少了它，Agent 需要自己反复试错才能摸清字段名。 前提条件 本 Skill 需配合金蝶云星空 MCP Server 使用，推荐 kingdee-k3cloud-mcp。 整体架构： MCP Server 本身兼容所有支持 MCP 协议的客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、Openclaw 等）。本 Skill 面向支持 Skill 机制的 AI Agent（Claude Code、openclaw、hermes 等），为其提供额外的领域知识注入。 - Skill（本项目） = 知识库 + 工作流决策树，让 Agent 自动掌握正确的 API 用法，避免字段名错误 - MCP Server = 执行引擎，提供 15 个实际的 API 工具，适用于所有 MCP 客户端 两者可分别使用，但在支持 Skill 的 Agent 中组合使用效果最佳。 安装方式 方式一：手动安装（推荐） 1. 前往 Releases 页面，下载 kingdee-k3cloud.skill 2. 将文件放入你的 Agent 的 skills 目录（如 Claude Code 通常为 /.claude/skills/ ） 3. 重启 Agent 使 skill 生效 🚧 方式二：从 Skill Hub 安装（即将支持） 待 Anthropic Skill Hub 正式上架后启用。届时可在支持 Skill Hub 的客户端中搜索 kingdee 并一键安装。 方式三：从源码安装 快速开始 1. 先按 kingdee-k3cloud-mcp 的说明配置好 MCP Server（5 个环境变量） 2. 按上方「安装方式」把本 Skill 放进 Agent 的 skills 目录，重启 Agent 3. 直接用自然语言提问，Agent 会自动查阅 SKILL.md 决策树选用正确的表单 ID 和字段名，例如： - 「生成今天的经营日报」 - 「查一下 XX 客户最近的订单」 - 「这个月哪些物料库存低于安全线」 无需额外配置——Skill 触发是自动的，Agent 会根据请求内容自行判断是否需要加载。 目录结构 覆盖场景 - ERP 数据查询 ：销","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/adamzhang1987","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-skill/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}