{"repo":"adamzhang1987/kingdee-k3cloud-mcp","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-mcp","clone":"git clone https://github.com/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-mcp.git","description":"金蝶云星空 K3Cloud MCP Server，让 AI 助手（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Cherry Studio、Openclaw 等任意支持 MCP 协议的客户端）通过自然语言查询和操作金蝶 ERP 系统。","language":"Python","stars":60,"topics":["claude-code","erp","k3cloud","kingdee","mcp","openclaw","anthropic","claude","llm-tools","mcp-server"],"license":"Apache-2.0","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Kingdee K3Cloud MCP English 中文 金蝶云星空 K3Cloud MCP Server，让 AI 助手（Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、Cherry Studio 等任意支持 MCP 协议的客户端）通过自然语言查询和操作金蝶 ERP 系统。标准 PyPI 包， pip install 或 uvx 均可直接运行，无需绑定特定包管理器。 提示 ：通过 Openclaw 等支持 MCP 的 Agent 平台接入后，可在其支持的 IM 渠道（如微信、Telegram）中用自然语言查库存、查单据，无需打开金蝶网页端。支持 Skill 机制的 AI Agent（Claude Code、Openclaw 等）还可配合 kingdee-k3cloud-skill 获得更佳体验——Skill 为 Agent 注入金蝶表单字段、常用查询模式和工作流知识，大幅减少试错次数，但 并非必需 ，MCP Server 本身即可独立配合任意 MCP 客户端使用全部工具。 MCP Server for Kingdee K3Cloud ERP. Connect AI assistants to your ERP system via the Model Context Protocol. 功能特性 - 15 个 MCP 工具 ：覆盖查询、大数据量导出、新增、提交、审核、反审核、删除、下推等核心操作 - 通用接口设计 ：单一 form id 参数支持物料、客户、销售订单、采购订单等所有表单，无需为每种业务单独配置 - 高阶查询原语 ： query bill all （自动翻页）、 query bill to file （流式落盘）、 query bill range （日期分片），彻底消除模型手动循环的负担 - 只读/读写模式 ：可限制 AI 只能查询，防止误操作 - 自动会话恢复 ：长时间运行时自动处理会话超时，无需人工干预 - 多传输协议 ：支持 stdio（本地）、SSE、streamable-http（远程共享） - 标准 Python 包 ： pip install 即可安装，仅需 Python 3.10+，无强制包管理器依赖 - 类型安全的入参校验 ：所有工具入参基于类型注解，由 FastMCP 在调用时自动做 Pydantic 运行时校验，参数结构错误会在到达金蝶 API 之前被拦截 5 分钟快速开始 1. 安装： pip install kingdee-k3cloud-mcp （或用 uvx kingdee-k3cloud-mcp 免安装直接跑） 2. 在金蝶云星空「第三方系统登录授权」中申请应用 ID/密钥，拿到 5 个必填环境变量（见下方配置） 3. 把变量填进你的 MCP 客户端配置（见下方客户端配置），保存重启 4. 直接用自然语言提问，例如： - 「查一下上周已审核的销售订单，按金额排序」 - 「XX 物料现在各仓库库存分别是多少」 - 「把 3 月份所有销售出库单导出成 csv」 快速开始 方式一：pip 安装（推荐，无需 uv） 标准 PyPI 包，仅需 Python 3.10+，不依赖 uv 。 注意 ：服务启动时必须提供 5 个必填环境变量（ KD SERVER URL 、 KD ACCT ID 、 KD USERNAME 、 KD APP ID 、 KD APP SEC ），否则会报错退出。 在 MCP 客户端中使用 （推荐，见下方\"客户端配","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/adamzhang1987","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/adamzhang1987/kingdee-k3cloud-mcp/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}