{"repo":"Xingxun7777/Aria","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Xingxun7777/Aria","clone":"git clone https://github.com/Xingxun7777/Aria.git","description":"Windows 本地 AI 语音输入：Qwen3-ASR CPU/GPU 双运行形态、本地屏幕 OCR 上下文、热词纠错与可选 AI 润色。","language":"Python","stars":63,"topics":["chinese","dictation","local-ai","offline-asr","privacy","python","qwen3-asr","speech-to-text","voice-commands","voice-input"],"license":"Apache-2.0","category":"media-processing","readme_excerpt":"Aria — Windows 本地 AI 语音输入 本地语音识别 · 本地屏幕 OCR 上下文 · 热词纠错 · 可选 AI 润色 · CPU / GPU 双运行形态 下载 · 快速开始 · 默认状态 · 架构 · OCR 模块 · 隐私 · 参与开发 --- 项目目的 Aria 是一个面向 Windows 桌面输入场景的本地语音输入项目。它的目标不是把语音识别单独做成演示，而是把“按下热键—说话—纠错—输入—恢复现场”做成可长期使用的完整链路： - 识别默认在本机完成，不配置账号也能使用； - CPU 机器有开箱即用的轻量运行时，NVIDIA GPU 可按需启用高质量运行时； - 屏幕 OCR 通过窗口标题、UI Automation 和本地截图识别提供专名证据，同时限制脏页面文字对 ASR 的干扰； - 热词、屏幕证据和近期上下文用于纠正专名与同音词，但不能改变用户原意； - AI 润色、云端识别救援均为可选能力，默认关闭； - 语音输入借用剪贴板时，必须恢复原来的文字、图片、文件或空状态； - 配置、历史和模型属于用户数据，更新程序不能覆盖它们。 当前稳定线是 1.6 。它延续三运行时架构，并重点收口语音修改、AI 配置、GPU 安装和日常输入体验。 当前默认状态 场景 默认值 是否联网 说明 --- --- --- --- 标准版 qwen3 sherpa 否 sherpa-onnx int8 + Qwen3-ASR 0.6B，纯 CPU GPU 形态 qwen3 llamacpp 仅本机回环 llama.cpp CUDA + Qwen3-ASR 1.7B Q8；识别请求只发往 127.0.0.1 源码模板 qwen3 否 可选 PyTorch 运行时；开发者也可切换到另外两个运行时 AI 润色 关闭 开启后会联网 默认模型 deepseek-v4-flash ；没有 Key 时不调用 云端识别救援 关闭 开启后会联网 只有显式配置并启用后才上传失败语段 屏幕 OCR 采集 关闭 否 可在“自动学习的热词”中显式开启；截图仅在本地内存处理 屏幕感知增强 关闭 开启后随润色联网 只有与 AI 润色同时显式开启，才把文字摘要交给用户配置的 API 自动热词学习 关闭 开启审查后会联网 默认不持久化 OCR 候选词，也不调用热词审查 API 润色风格 顺畅口语 取决于润色开关 默认整理口头重复与语气词，不擅自改写意思 收音模式 正常 否 可切换嘈杂 / 轻语 调试录音 不保存 否 只有设置 ARIA DEBUG SAVE AUDIO=1 才落盘 Qwen3-ASR 官方模型覆盖 30 种语言与 22 种中文方言。不同 Aria 运行时使用不同量化和推理后端，能力与速度仍以实际硬件和音频为准。 当前架构 四个 ASR 类型共用同一条后处理、输出和历史链路： asr engine 运行时 用途 --- --- --- qwen3 sherpa sherpa-onnx int8 标准版默认；无显卡也能运行 qwen3 llamacpp llama.cpp CUDA + GGUF GPU 形态默认；常驻本机 llama-server 子进程 qwen3 PyTorch 源码/legacy 环境兼容 funasr FunASR Paraformer 中文备用引擎 详细切换、文件布局和诊断方法见 引擎指南。 屏幕 OCR 上下文模块 OCR 在 Aria 中不是附属截图功能，而是与 ASR、热词、润色并列的上下文子系统： - 三层取证 ：窗口标题立即可用；","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Xingxun7777","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Xingxun7777/Aria/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}